中科巨匠人工智能技术(广州)有限公司曹文荟获国家专利权
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龙图腾网获悉中科巨匠人工智能技术(广州)有限公司申请的专利一种带语音报警和活动检测的家用老人远程监测报警系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119625921B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411660103.0,技术领域涉及:G08B21/04;该发明授权一种带语音报警和活动检测的家用老人远程监测报警系统是由曹文荟设计研发完成,并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种带语音报警和活动检测的家用老人远程监测报警系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种带语音报警和活动检测的家用老人远程监测报警系统,包括红外监测模块、预处理模块、风险评估模块、跌倒检测模块、报警模块和移动控制终端,通过分析老人跌倒的因素来发现检测老人活动过程中是否跌倒,通过多个跌倒因素的跌倒风险因子和与跌倒相关的运动变化特征通过深度学习算法训练模型,并通过分析目标所处的周围环境和目标运动特征来综合评估当前目标的跌倒风险,在很大程度上提高了判断老人跌倒情况正确率,有效解决了没有全方位考虑而导致检测结果不准的问题,从而达到了提高判断老人跌倒情况准确率的目的,有效解决了现有技术中运动检测精度低的问题,从而达到了提高目标检测准确率的目的。
本发明授权一种带语音报警和活动检测的家用老人远程监测报警系统在权利要求书中公布了:1.一种带语音报警和活动检测的家用老人远程监测报警系统,其特征在于:包括红外监测模块、预处理模块、风险评估模块、跌倒检测模块、报警模块和移动控制终端; 红外监测模块与预处理模块连接,获取老人活动场景热成像数据;预处理模块分别与风险评估模块和跌倒检测模块连接,处理老人活动场景热成像数据,得到预处理热成像数据;风险评估模块基于预处理热成像数据评估当前老人跌倒风险,跌倒检测模块基于预处理热成像数据的目标人体判断老人是否跌倒,报警模块分别与风险评估模块和跌倒检测模块连接,移动控制终端基于接收的老人状态信息发出预警或求助; 预处理模块包括数据采集单元、数据收集系统、数据上传系统、数据储存仓库; 风险评估模块包括数据分析系统、结果判定系统、阈值导入系统; 跌倒检测模块包括异常报警系统、数据调取系统、中心控制终端、远程连接系统; 风险评估模块包括跌倒风险因子获取模块,其基于热成像数据,统计老人摔倒前30秒内运动目标特征; 数据分析系统包括目标检测模块、目标跟踪模块和目标运动统计模块,目标检测模块提取预处理热成像数据的特征区域,目标跟踪模块将目标检测模块得到的特征区域进行跟踪,并提取目标区域的运动特征,运动特征包括移动速度、运动距离和运动面积,目标运动统计模块对一定时间内目标区域的运动特征进行统计,分析包括移动速度特征分值、运动距离特征分值和运动面积特征分值,对目标区域的综合运动变化特征进行综合评分,综合评分公式如下: S=ΣSi×Wi; S为综合评分;Si为每个特征的分值;i为特征数量;Wi为每个特征的权重; 数据分析系统还包括跌倒风险因子处理模块,其将跌倒风险因子与目标运动统计模块得到的运动变化特征结合起来,获取运动变化特征和不同跌倒风险因子的综合信息,基于综合信息计算老人跌倒风险评分,跌倒风险评分公式如下: A=aθ+bV+cL+dArea; A是跌倒风险评分;θ是老人姿势特征分值;V是移动速度特征分值;L是运动距离特征分值;Area是运动面积特征分值。
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