买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京理工大学;北京东方通科技股份有限公司申请的专利基于深度扩散模型的图可视化可控布局交互式生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119621033B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411663144.5，技术领域涉及：G06F8/34；该发明授权基于深度扩散模型的图可视化可控布局交互式生成方法是由李国政;米昊天;周旭东;刘驰;董雷;赵永杰;谢耘;于滨峰设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度扩散模型的图可视化可控布局交互式生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于深度扩散模型的图可视化可控布局交互式生成方法，属于可视化与人机交互领域；包括：1图数据增强；2面向图布局的深度扩散模型结构设计；3面向图布局的深度扩散模型预训练；4用户上传JSON格式的图数据；5用户交互构建期望布局约束；6系统解析布局约束并基于预训练模型生成图可视化布局；7系统展示图可视化布局结果并支持用户探索不同模型的输出；8用户迭代创建布局约束构建数据流式可视探索流程。本发明方法提出了基于深度扩散模型的图布局方法以及交互式图可视化生成系统，支持没有编程背景的分析人员高效地构建符合用户需求的图可视化结果，降低了用户筛选适合图可视化布局形式的难度。

本发明授权基于深度扩散模型的图可视化可控布局交互式生成方法在权利要求书中公布了：1.基于深度扩散模型的图可视化可控布局交互式生成方法，其特征在于，包括以下八个步骤：1图数据增强；2图布局模型结构设计；3图布局模型预训练；4用户通过系统前端上传JSON格式的图数据；5用户通过系统前端交互构建期望布局约束；6系统后端解析布局约束并基于预训练模型生成图可视化布局；所述预训练模型为基于扩散模型的图可视化生成模型；在扩散模型的逆向过程中的每一个时间步t中，将用户构建的约束与模型的生成结果合并；以采样一个带有噪声的布局XT～N0，1开始，将布局XT与用户构建的约束合并，在重新定位布局的质心后，得到表示节点位置的张量X；通过图增强，生成表示边类型和图的邻接矩阵的张量E和A；利用拉普拉斯特征向量进行位置编码，得到表示初始节点嵌入的张量H；张量X、张量E、张量A以及张量H被输入到噪声预测器中预测得到噪音∈θ，并根据噪音∈θ对合并后的布局进行去噪，从而得到布局XT-1；进行重采样，通过扩散模型的正向过程中将布局XT-1退回到布局XT，并重新从将布局XT与用户构建的约束合并的步骤开始执行，再次得到布局XT-1，该过程重复执行n次；完整的生成过程迭代T次，最终生成布局X0作为模型的输出；7系统前端展示图可视化布局结果并支持用户探索不同模型的输出；8用户迭代创建布局约束构建数据流式可视探索流程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学;北京东方通科技股份有限公司，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。