北京理工大学;北京智慧共享技术服务有限公司金伟其获国家专利权
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龙图腾网获悉北京理工大学;北京智慧共享技术服务有限公司申请的专利基于微透镜和滤光片阵列的多光谱红外成像气体检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119619040B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411575152.4,技术领域涉及:G01N21/3504;该发明授权基于微透镜和滤光片阵列的多光谱红外成像气体检测方法是由金伟其;王铭赫;袁盼;李力;吴月荣设计研发完成,并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于微透镜和滤光片阵列的多光谱红外成像气体检测方法在说明书摘要公布了:基于微透镜和滤光片阵列的多光谱红外成像气体检测方法,适用于工业危险气体泄漏的多光谱红外气体检测,属于红外成像及气体检测技术领域。基于单个非制冷红外焦平面探测器和微透镜阵列、分区滤光片阵列构成多光谱红外成像系统,多个光谱区间分别对应特定气体的光学吸收峰;利用单个探测器响应特性统一的能力,便于进行各波段光谱归一化吸收率曲线计算以及与专用的气体光谱归一化吸收率曲线数据库进行比对,判断当前气体的种类。在应用于气体检测领域时,能解决现有红外成像系统无法有效分辨气体种类的问题,提升红外成像系统的气体检测能力,并且提出的方法能够进行气体泄漏的自动化监测,提升多光谱红外成像气体检测系统的自动化检测水平。
本发明授权基于微透镜和滤光片阵列的多光谱红外成像气体检测方法在权利要求书中公布了:1.基于微透镜和滤光片阵列的多光谱红外成像气体检测方法,其特征在于:包括以下步骤, S1、搭建基于微透镜阵列和分区滤光片的多光谱红外成像系统,所述多光谱红外成像系统包括非制冷红外焦平面探测器、对应于焦平面阵列的微透镜阵列和分区滤光片;微透镜阵列和多个分区滤光片一一对应;场景光束经过多分区滤光片,形成不同光谱的多光束;每束光经过对应的微透镜后聚焦到非制冷红外焦平面探测器的对应区域,被非制冷红外焦平面探测器采集,即各个光谱成像在同一个探测器上,在后续步骤分析各波段气云目标的光谱吸收特性时,多光谱图像的成像特性一致,根据图像灰度准确分析气云目标的光谱特性;非制冷红外焦平面探测器采集后输出的每张图像都是由多个子图像构成; S2、采用S1搭建的多光谱红外成像系统进行危险气体泄漏的图像采集;采集一张危险区域的图像,根据场景中的特征对该图像中的多个子图像进行多光谱图像配准;接着对多个子图像进行图像预处理,以消除图像中的条纹噪声和高斯噪声;然后将多个子图像裁剪为统一尺寸再拼接,得到包含各个通道的完整图像Y; S3、采用GMM检测方法对S2得到的完整图像Y统计建模,获得静态背景图像X,然后用图像Y的当前帧Yt与图像X的当前帧Xt做差获得各个通道的气云目标灰度图像当前帧Gt;基于气云目标灰度图像当前帧Gt,选择气云区域,对气云区域内各个像素Gti,j求平均值,得到当前光谱通道的气云吸收平均灰度Pk;再灰度归一化各个光谱通道气云吸收平均灰度,得到各波段光谱吸收率曲线Q; S4、从公开或自行采集的气体标准光谱数据库中,找到可能泄露的气体A,进而得到气体A的高分辨率光谱曲线To;根据S2中每个子图像对应的光谱范围,将曲线To对应光谱范围的光谱吸收率求平均值,即得到每个子图像对应波段的气体吸收平均率;将每个子图像对应的气体吸收平均率归一化,得到归一化曲线T1; S5、采用S4所述方法得到N条归一化曲线Ti,i=1,2...N,即得到S2可能存在泄露的N种气体对应的N条归一化曲线Ti,i=1,2...N; S6、将S5得到的曲线Ti与S3得到的曲线Q进行逐个匹配,找到泄露的气体种类,即基于微透镜阵列和分区滤光片实现多光谱红外成像气体检测。
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