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龙图腾网获悉天津津航技术物理研究所申请的专利一种自适应的宽灰度范围红外图像高亮目标抑制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119599927B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411469730.6，技术领域涉及：G06T5/94；该发明授权一种自适应的宽灰度范围红外图像高亮目标抑制方法是由沈磊;崔汝凯;李文嘉;王硕;刘芸滔设计研发完成，并于2024-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自适应的宽灰度范围红外图像高亮目标抑制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种自适应的宽灰度范围红外图像高亮目标抑制方法，属于红外图像处理技术领域。本发明利用原始图像的直方图信息，根据统计结果依据决策函数自适应判断是否进入高亮抑制算法处理流程，流程中对图像的直方图进行归集压缩，同时使用非线性映射方法，以达到对高亮目标进行有效抑制的目的，使高亮目标与图像背景在显示设备中均得到有效而合理地显示。

本发明授权一种自适应的宽灰度范围红外图像高亮目标抑制方法在权利要求书中公布了：1.一种自适应的宽灰度范围红外图像高亮目标抑制方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：获取原始红外图像； 步骤二：对原始红外图像进行非均匀校正、坏元替代处理； 步骤三：对处理后的红外图像进行直方图统计，并根据统计结果获图像临近上限灰度值与临近下线灰度值信息，通过施密特触发式门限阈值，判断是否进入自适应高亮抑制算法处理流程，如果满足开启条件，则进入步骤四，如果不需要则进入步骤七； 步骤四：进行直方图归集压缩处理，对其灰度像素进行归集，为其他灰度区域让出图像显示空间； 在设计的压缩直方图的实现过程需要有两个的阈值进行控制，一个是灰度控制阈值Tjudge，如果该灰度值统计量小于此阈值，则将下一级灰度值统计量归集至当前灰度级，同时将之后的灰度值统计值向前递进；若当前灰度极与下一灰度级的灰度值累加统计量仍未超过累加阈值Tsum，则继续将后一级灰度值统计量归集至当前灰度级，直到超过累加阈值Tsum；如果前面几个归并的灰度空间的累加值大于Tsum，则考虑进行在下一个灰度空间里进行下一步的归并；以此类推，将原直方图分布进行重新归集压缩，得到压缩后的直方图统计hist′j； 步骤五：对处理后的红外图像进行直方图统计，基于直方图统计结果获得如下信息：红外图像有效动态范围histRange′、最大有效灰度级histMax′、最小有效灰度级histMin′； 步骤六：基于步骤五，利用曲线的映射方式来替代线性直线映射，从而对红外图像进行非线性映射处理； 步骤七：对红外图像进行线性映射处理； 步骤三中，判定是否进入自适应高亮抑制算法处理流程的方法具体为：依据直方图统计结果，分别计算出临近下限灰度值histDown与临近上限灰度值histUp，histDown需从最低灰度值开始由低到高进行灰度数量累加统计，当累加值大于全图像素数量的0.5％时，记录当前灰度值为临近下限灰度值；histUp需从最高度值开始由高到低进行灰度数量累加统计，当累加值大于全图像素数量的0.5％时，记录当前灰度值为临近上限灰度值； 设Sn表示当前低n帧的判定结果，其中Hclose为关闭自适应非线性算法阈值，Hopen为开启自适应非线性算法阈值，Hclose＜Hopen；当临近上限灰度值与临近下限灰度值之差小于Hclose时Sn＝0，表示进行线性映射算法；当临近上限灰度值与临近下限灰度值之差大于Hopen时Sn＝1，表示进行非线性映射算法，当临近上限灰度值与临近下限灰度值介于Hclose与Hopen之间时，保持上一帧的选择状态，如下式1所示：

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津津航技术物理研究所，其通讯地址为：300308 天津市东丽区空港经济区中环西路58号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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