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龙图腾网获悉北京森博明德营销科技股份有限公司申请的专利基于智能商品背景匹配的营销方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119599769B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510139997.7，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权基于智能商品背景匹配的营销方法是由于林义设计研发完成，并于2025-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能商品背景匹配的营销方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于智能商品背景匹配的营销方法，涉及商品营销技术领域，具体包括以下步骤：实时获取用户在进行回流行为的期间浏览之前未关注过的商品时所产生的回流行为新商品浏览信息，并在获取后进行分析，分别生成回流行为兴趣指数和回流购买意图系数；对生成的回流行为兴趣指数和回流购买意图系数构建有效评估模型，生成有效评估系数；对生成的有效评估系数进行分析，评估用户的回流行为是否有效，并根据评估结果分别生成有效信号和非有效信号。本发明解决了现有推荐系统无法识别和评估用户回流行为有效性的问题，通过动态调整推荐策略，实现了基于用户回流需求的精准推荐，提高了推荐精准性和平台转化率。

本发明授权基于智能商品背景匹配的营销方法在权利要求书中公布了：1.基于智能商品背景匹配的营销方法，其特征在于，具体包括以下步骤： 通过实时监控用户在电商平台上的浏览和购买行为，识别出用户的回流行为，当识别出用户出现回流行为时，实时检测用户在进行回流行为的期间是否浏览之前未关注过的商品，并在检测出用户在进行回流行为的期间浏览之前未关注过的商品的情况下，进行以下步骤； 实时获取用户在进行回流行为的期间浏览之前未关注过的商品时所产生的回流行为新商品浏览信息，并在获取后进行分析，分别生成回流行为兴趣指数和回流购买意图系数； 具体包括以下步骤： 实时获取用户在进行回流行为的期间浏览之前未关注过的商品时所产生的回流行为新商品浏览信息，并在获取后进行预处理； 提取经过预处理的回流行为新商品浏览信息中的回流行为兴趣信息和回流购买意图信息； 对提取的回流行为兴趣信息和回流购买意图信息进行分析，分别生成回流行为兴趣指数和回流购买意图系数； 所述回流行为兴趣指数的获取逻辑如下： 提取经过预处理的回流行为新商品浏览信息中的回流行为兴趣信息，具体包括用户在回流期间内不同时间段对新商品的浏览次数、对新商品的停留时间以及对新商品的点击次数与展示次数的比值，并分别标定为、和，表示用户在回流期间内时间段对新商品的浏览次数，表示用户在回流期间内时间段对新商品的停留时间，表示用户在回流期间内时间段对新商品的点击次数与展示次数的比值，，为正整数； 将用户在回流期间内不同时间段对新商品的停留时间构建集合，并将集合内的最大值标定为； 计算回流行为兴趣指数，具体的计算公式如下： 式中，为回流行为兴趣指数； 所述回流购买意图系数的获取逻辑如下： 提取经过预处理的回流行为新商品浏览信息中的回流购买意图信息，具体包括用户在回流期间内不同时间段将新商品加入购物车的次数、购买新商品的转化率以及对新商品的收藏次数，并分别标定为、和，表示用户在回流期间内时间段将新商品加入购物车的次数，表示用户在回流期间内时间段购买新商品的转化率，表示用户在回流期间内时间段对新商品的收藏次数，，为正整数； 将用户在回流期间内不同时间段购买新商品的转化率构建集合，并将集合内的最大值标定为； 计算回流购买意图系数，具体的计算公式如下： 式中，为回流购买意图系数； 对生成的回流行为兴趣指数和回流购买意图系数构建有效评估模型，生成有效评估系数； 对生成的有效评估系数进行分析，评估用户的回流行为是否有效，并根据评估结果分别生成有效信号和非有效信号； 在生成有效信号的情况下，持续获取后续生成的若干个有效评估系数，并在生成后进行分析，生成不同等级的信号，并根据生成的不同等级的信号分别采取对应的推荐措施； 持续监测用户的回流行为和回流行为新商品浏览信息，并根据实时监测结果动态调整回流行为有效评估模型的参数与推荐策略，同时对历史数据进行存储与分析，用以优化模型参数和推荐策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京森博明德营销科技股份有限公司，其通讯地址为：100020 北京市朝阳区化工路59号院1号楼1至14层01内B座八层955室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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