南京理工大学胡博获国家专利权
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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利一种基于相关性引导的时间注意力的深度在线视频稳定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119583956B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411029190.X，技术领域涉及：H04N23/68；该发明授权一种基于相关性引导的时间注意力的深度在线视频稳定方法是由胡博;陈志华;张家瑞;黄振贵设计研发完成，并于2024-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于相关性引导的时间注意力的深度在线视频稳定方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于相关性引导的时间注意力的深度在线视频稳定方法，通过基于相关性引导的时间注意力CTA模块和基于像素的扭曲场生成PbWM模块实现视频稳定；其中，CTA模块：根据自定义的度量对输入的历史不稳定帧进行重采样；学习每一帧重采样的历史不稳定帧与输入的待稳定的不稳定帧之间的相关性，得到每一次重采样的历史不稳定帧的权重；基于所述权重进行残差连接，得到新的输入帧序列；其中，PbWM模块：输入所述新的连续序列，学习扭曲映射，输出双通道翘曲场；基于所述双通道翘曲场进行翘曲操作，生成稳定视频。本发明的稳定方法的性能与传统的离线方法相当，且优于现有的深度在线方法，特别是在帧数更少、速度更快的情况下性能更高。
本发明授权一种基于相关性引导的时间注意力的深度在线视频稳定方法在权利要求书中公布了：1.一种基于相关性引导的时间注意力的深度在线视频稳定方法，其特征在于，通过基于相关性引导的时间注意力CTA模块和基于像素的扭曲场生成PbWM模块实现视频稳定； 其中，CTA模块： 根据自定义的度量对输入的历史不稳定帧进行重采样； 学习每一帧重采样的历史不稳定帧与输入的待稳定的不稳定帧之间的相关性，得到每一次重采样的历史不稳定帧的权重； 基于所述权重进行残差连接，得到新的连续序列； 其中，PbWM模块： 输入所述新的连续序列，学习扭曲映射，输出双通道翘曲场； 基于所述双通道翘曲场进行翘曲操作，生成稳定视频。
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