买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利一种基于机器学习的冶炼旋流干粉喷枪设计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119578214B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411560538.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于机器学习的冶炼旋流干粉喷枪设计方法及系统是由王华;陈思远;杨世亮设计研发完成，并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的冶炼旋流干粉喷枪设计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及浸没式顶吹喷枪技术领域，公开了一种基于机器学习的冶炼旋流干粉喷枪设计方法及系统，方法包括通过CFD‑DEM和ANN技术的结合，对旋流混沌干粉喷枪的结构参数进行优化；对不同结构参数配置下的旋流混沌干粉喷枪进行模拟计算，提取特征数据；根据特征数据训练人工神经网络模型；人工神经网络模型对目标参数进行预测，根据预测值与目标参数值的差距，应用遗传算法GA进行选择、交叉和变异，得到适应度最优参数；根据适应度最优参数进行仿真模拟。本发明明晰喷枪叶片高度、叶片旋转角度、叶片安装高度、CH4管直径和混合区长度等结构参数对旋流强度和湍流强度的影响，在此基础上找到最优参数组合，提高喷枪的性能和使用寿命。

本发明授权一种基于机器学习的冶炼旋流干粉喷枪设计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的冶炼旋流干粉喷枪设计方法，其特征在于，所述基于机器学习的冶炼旋流干粉喷枪设计方法,包括： 使用CFD-DEM耦合软件对不同结构参数配置下的旋流混沌干粉喷枪进行模拟计算；在CFD-DEM耦合软件中提取流场的关键特征参数，通过关键特征参数计算流体的切向动量与轴向动量之比，形成目标参数； 将流场特征参数与目标参数相匹配，构建数据集，将数据集进行清洗；将数据集分为训练集和验证集，根据训练集训练人工神经网络模型；并使用验证集评估训练好的人工神经网络模型； 分析人工神经网络模型中各个超参数对模型性能的影响；确定对目标参数影响最大的结构参数，并设定参数组合；计算出参数组合的目标参数，根据计算结果选择个体进行交叉和变异，形成适应度最优参数组合； 计算达到最大迭代次数或适应度函数收敛，若达到了将新的模型组合进行仿真验证，若没有达到则继续进行交叉和变异； 形成目标参数的过程，包括： 对旋流混沌干粉喷枪进行局部加密，旋流叶片边界处和喷枪出口处关键位置，使用CFD-DEM耦合软件对不同结构参数配置下的旋流混沌干粉喷枪进行模拟计算； 在CFD-DEM软件中提取出流场的关键特征参数； 其中，关键特征参数包括每个数据点的密度、坐标、切向速度Utan、轴向速度Uaxi，喷枪环形管内径R，环形区到混合区的范围由R0到R1，喷枪的特征长度L，射流的速度u及积分体积V； 通过参数计算流体的切向动量通量与轴向动量通量之比SN以及喷枪内射流的湍流强度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人昆明理工大学，其通讯地址为：650031 云南省昆明市一二一大街文昌路68号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。