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龙图腾网获悉北京骏德卓越科技有限公司;日照市公安局申请的专利一种二三维一体化地图展示方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119577869B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411627634.X，技术领域涉及：G06F30/10；该发明授权一种二三维一体化地图展示方法及系统是由李亮;朱赫设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种二三维一体化地图展示方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于信息地理技术领域，公开了一种二三维一体化地图展示方法及系统。所述的方法包括如下步骤：基于云数据中心，根据二三维地理信息数据，使用三维重建算法，构建一体化地图仿真模型；根据物理实体的实时监测数据，使用OPCUA通信方案，生成一体化地图仿真模型中数字实体的数据流，并得到一体化地图数字孪生模型；对数据流进行异常检测，得到实时异常检测结果，并使用一体化地图数字孪生模型，对数据流及实时异常检测结果进行可视化展示。本发明解决了现有技术存在的二三维数据缺乏深度整合、集成和展示不够直观和高效、三维模型可存在较大偏差以及自动化程度不高的问题。

本发明授权一种二三维一体化地图展示方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种二三维一体化地图展示方法，其特征在于：包括如下步骤： 基于云数据中心，根据二三维地理信息数据，使用三维重建算法，构建一体化地图仿真模型； 所述的二三维地理信息数据包括二维地理信息数据和三维地理信息数据； 所述的二维地理信息数据包括二维空间数据、二维属性数据以及二维元数据； 所述的三维地理信息数据包括三维空间数据、三维属性数据以及三维元数据； 基于云数据中心，根据二三维地理信息数据，使用三维重建算法，构建一体化地图仿真模型，包括如下步骤： 基于云数据中心，采集目标区域的二三维地理信息数据，并进行解析，得到目标区域的二维地理信息数据和三维地理信息数据； 根据二维地理信息数据，使用基于深度学习算法构建的三维重建模型，进行三维重建，得到初始的一体化地图仿真模型； 所述的三维重建模型基于CNN-Elman-GAN算法构建，且三维重建模型包括依次连接的基于CNN算法构建的二维特征提取模块、基于Elman算法构建的目标检测模块以及基于GAN算法构建的三维重建模块； 根据二维地理信息数据，使用基于深度学习算法构建的三维重建模型，进行三维重建，得到初始的一体化地图仿真模型，包括如下步骤： 使用二维特征提取模块，提取二维地理信息数据的二维数据特征，并将二维数据特征输入目标检测模块； 使用目标检测模块，根据二维数据特征，进行目标检测，得到物理实体对应的实体目标，提取对应的实体目标二维数据特征，并输入三维重建模块； 使用三维重建模块，根据实体目标二维数据特征，进行三维重建，得到实体目标对应的数字实体的实体目标三维模型； 整合所有实体目标的实体目标三维模型和二维地理信息数据，得到包含若干数字实体的初始的一体化地图仿真模型； 根据三维地理信息数据，对初始的一体化地图仿真模型进行修正，得到最终的一体化地图仿真模型； 根据物理实体的实时监测数据，使用OPCUA通信方案，生成一体化地图仿真模型中数字实体的数据流，并得到一体化地图数字孪生模型； 对数据流进行异常检测，得到实时异常检测结果，并使用一体化地图数字孪生模型，对数据流及实时异常检测结果进行可视化展示。

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