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龙图腾网获悉中国科学院计算技术研究所申请的专利面向端边云视觉协同架构的碳排放评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119576534B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411616680.X，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权面向端边云视觉协同架构的碳排放评估方法及装置是由纪雯;左路路;杨哲铭;胡叠丽;赵健;李明轩设计研发完成，并于2024-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向端边云视觉协同架构的碳排放评估方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提出一种面向端边云视觉协同架构的碳排放评估方法和装置，包括：根据传统视觉终端、智能视觉终端、边缘服务器和云端服务器各自的碳排放参数，按功能分别构建端设备碳排放模型、边设备碳排放模型、云设备碳排放模型，根据端边云视觉协同物联网运行时由于网络传输产生的碳排放参数，构建网络传输碳排放模型，采用匈牙利算法，求解当网络传输碳排放模型碳排放最小，且视觉任务占用计算资源小于等于各设备的计算资源上限时的卸载选择策略矩阵，作为多个视觉任务的任务部署策略，决定每一个视觉任务在端侧、边缘侧或者云侧执行，比直接在云端执行所产生的碳排放量低，比直接在边缘处理，由于边缘的资源限制，部分任务无法执行的任务处理率高。

本发明授权面向端边云视觉协同架构的碳排放评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种面向端边云视觉协同架构的碳排放评估方法，其特征在于，包括： 初始步骤，获取包括传统视觉终端、智能视觉终端、边缘服务器和云端服务器的端边云视觉协同物联网； 模型构建步骤，根据传统视觉终端、智能视觉终端、边缘服务器和云端服务器各自的碳排放参数，按功能分别构建端设备碳排放模型、边设备碳排放模型、云设备碳排放模型，根据该端边云视觉协同物联网运行时由于网络传输产生的碳排放参数，构建网络传输碳排放模型； 任务准备步骤，获取多个视觉任务，根据每个视觉任务的部署策略，构建该多个视觉任务的卸载选择策略矩阵；根据该网络传输碳排放模型、该端设备碳排放模型、该边设备碳排放模型和该云设备碳排放模型，构建与该卸载选择策略矩阵对应的碳排放矩阵，该碳排放矩阵表示每个视觉任务在该端边云视觉协同物联网中各服务器产生的碳排放；根据该端边云视觉协同物联网中各设备的计算资源上限，构建计算资源负载矩阵； 任务部署步骤，采用匈牙利算法，求解当该网络传输碳排放模型碳排放最小，且视觉任务占用计算资源小于等于各设备的计算资源上限时的该卸载选择策略矩阵，作为该多个视觉任务的任务部署策略，采用该任务部署并执行该多个视觉任务。

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