买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利跨知识交互学习与自监督辅助学习的遥感多任务解译方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119559425B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411531377.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权跨知识交互学习与自监督辅助学习的遥感多任务解译方法及装置是由焦李成;孙龙;车晨悦;刘欣雨;杨育婷;冯志玺;郭雨薇;刘芳设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本跨知识交互学习与自监督辅助学习的遥感多任务解译方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种跨知识交互学习与自监督辅助学习的遥感多任务解译方法及装置，涉及遥感视觉解译技术领域，包括：获取待处理图像，设定待处理图像的任务要求，任务要求包括单模态数据分类任务、多模态数据分类任务、单模态数据分割任务、多模态数据分割任务、单模态数据变化检测任务、多模态数据变化检测任务中的一种或多种；将待处理图像输入至训练好的多任务解译网络中，按照待处理图像的任务要求，得到待处理图像执行任务要求后的结果；其中，训练好的多任务解译网络以预设类别的数据作为训练数据集，以自监督学习的方式，对初始的多任务解译网络进行训练得到。本发明能够实现遥感视觉单模态的分类、分割、变化检测以及多模态的分类、分割、变化检测的解译，得到高精度的解译结果。

本发明授权跨知识交互学习与自监督辅助学习的遥感多任务解译方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种跨知识交互学习与自监督辅助学习的遥感多任务解译方法，其特征在于，包括： 获取待处理图像，设定所述待处理图像的任务要求，所述任务要求包括单模态数据分类任务、多模态数据分类任务、单模态数据分割任务、多模态数据分割任务、单模态数据变化检测任务、多模态数据变化检测任务中的多种； 将所述待处理图像输入至训练好的多任务解译网络中，按照所述待处理图像的任务要求，得到所述待处理图像执行所述任务要求后的结果； 其中，所述训练好的多任务解译网络以预设类别的数据作为训练数据集，以自监督学习的方式，对初始的多任务解译网络进行训练得到； 在对初始的多任务解译网络进行训练之前，还包括： 构建多任务解译网络； 其中，所述多任务解译网络包括编码器、分类器、分类融合模块、第一颈部网络、第一特征融合模块、第二颈部网络、第二特征融合模块、第一共享解码器、第二共享解码器、第三共享解码器、第四共享解码器和解码器；所述编码器的输入端接收待处理数据，所述编码器的输出端与所述分类器的输入端连接，所述编码器的输出端还与所述分类融合模块的输入端连接，所述编码器的输出端还与所述第一颈部网络的输入端连接，所述编码器的输出端还与所述第一特征融合模块的输入端连接，所述编码器的输出端还与所述第二颈部网络的输入端连接，所述编码器的输出端还与所述第二特征融合模块的输入端连接，所述编码器的输出端还与所述解码器的输入端连接，所述解码器的输出端输出重建后的待处理数据，所述第一颈部网络的输出端与所述第一共享解码器的输入端连接，所述第一共享解码器的输出端输出单模态数据分割结果，所述第一特征融合模块的输出端与所述第二共享解码器的输入端连接，所述第二共享解码器的输出端输出多模态数据分割结果，所述第二颈部网络的输出端与所述第三共享解码器的输入端连接，所述第三共享解码器的输出端输出单模态数据变化检测结果，所述第二特征融合模块的输出端与所述第四共享解码器的输入端连接，所述第四共享解码器的输出端输出多模态数据变化检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学，其通讯地址为：710071 陕西省西安市太白南路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。