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龙图腾网获悉新疆大全新能源股份有限公司;内蒙古大全新能源研究院有限公司申请的专利一种基于主成分分析和神经网络模型的多晶硅电阻率检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119555748B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411624567.6，技术领域涉及：G01N27/04；该发明授权一种基于主成分分析和神经网络模型的多晶硅电阻率检测方法是由霍朝飞设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于主成分分析和神经网络模型的多晶硅电阻率检测方法在说明书摘要公布了：本发明为一种基于主成分分析和神经网络模型的多晶硅电阻率检测方法，包括：获取历史的精馏工段脱重塔塔釜液每日全分析检测数据和还原炉出炉的成品电阻率数据，去除多数类样本，用检出限12代替未检出数据，得数据集Xi和成品电阻率数据Y；数据集Xi标准化处理、主成分分析，得主成分函数和数据集Fi；根据数据集Fi、成品电阻率数据Y获取数据集F'i、成品电阻率数据Y'，建立成品电阻率数据Y'与数据集F'i的对应关系，构建ANN神经网络模型，得模型NET；将新的精馏工段脱重塔塔釜液每日全分析检测数据标准化处理、代入主成分函数，得数据集Fnew，输至模型NET，得出炉多晶硅的电阻率ρ'，修正，得当日出炉电阻率ρ。本发明解决了现有技术存在的滞后性等问题。

本发明授权一种基于主成分分析和神经网络模型的多晶硅电阻率检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于主成分分析和神经网络模型的多晶硅电阻率检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S10：获取历史的精馏工段脱重塔塔釜液每日全分析检测数据和还原炉出炉的成品电阻率数据； S20：所述的精馏工段脱重塔塔釜液每日全分析检测数据和成品电阻率数据去除多数类样本后，得全分析检测数据集和成品电阻率数据Y； S30：所述的全分析检测数据集用分析仪器检出限的12代替未检出数据，得数据集Xi； S40：对所述的数据集Xi进行标准化处理后，进行主成分分析，得主成分及其对应的特征值、载荷系数、贡献率、主成分函数和降维后的数据集Fi； S50：根据所述的数据集Fi，获取同一炉平均值的数据集F'i后，再根据所述的成品电阻率数据Y，获取同一炉最后一天的成品电阻率数据Y'，建立当日所述的成品电阻率数据Y'与数据集F'i的对应关系； S60：构建ANN神经网络模型，设置数据集F'i为输入层，Y'为输出层，得模型NET； S70：收集新的精馏工段脱重塔塔釜液每日全分析检测数据，标准化处理后，代入所述的主成分函数中，得实时数据集Fnew； S80：将所述的实时数据集Fnew输入至所述的模型NET中，得出炉多晶硅的电阻率ρ'； S90：所述的出炉多晶硅的电阻率ρ'进行修正后，得当日出炉电阻率ρ。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人新疆大全新能源股份有限公司;内蒙古大全新能源研究院有限公司，其通讯地址为：832000 新疆维吾尔自治区石河子经济开发区化工新材料产业园纬六路16号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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