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龙图腾网获悉贵州电网有限责任公司申请的专利一种基于配网scada的配电网自愈方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119543407B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411126107.0，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权一种基于配网scada的配电网自愈方法及系统是由练寅;景诗毅;王荣;田婧;邓瑞锋;张棠茜;王朝柯;李云斌;李华鹏;邵寅;王昆伦;方学淞;饶弘宇;姚雨;吴红松;张禹;林元;黄代云;姜仕波;袁金;张燕;王兴国设计研发完成，并于2024-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于配网scada的配电网自愈方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于配网scada的配电网自愈方法及系统，包括：根据scada系统进行数据采集，进行预处理。对预处理后数据进行特征提取，利用优化的LOF算法检测异常情况。进行故障隔离，重构电网拓扑结构，实现配电网的自愈。本发明提供的基于配网scada的配电网自愈方法及系统通过对数据进行特征提取，并引入优化的LOF算法结合遗传算法进行异常检测，显著提高了故障检测的准确性和效率，能够快速识别故障点。通过SCADA系统和自动化开关，实现了故障的自动隔离，并结合线性规划和蚁群算法，优化电网重构方案，确保负荷均衡，提高了电网的可靠性和稳定性。

本发明授权一种基于配网scada的配电网自愈方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于配网scada的配电网自愈方法，其特征在于，包括： 根据scada系统进行数据采集，进行预处理； 对预处理后数据进行特征提取，利用优化的LOF算法检测异常情况； 进行故障隔离，重构电网拓扑结构，实现配电网的自愈； 所述利用优化的LOF算法检测异常情况包括，对特征进行融合，表示为： 其中，Fi表示归一化后的特征，Ti表示特征i的值，μi表示特征i的均值，σi表示特征i的标准差； LOF算法计算公式表示为： 其中，lrdkp表示局部可达密度，表示为： 其中，p表示待检测点，Nkp表示点p的k近邻集合，reach_distkp,o表示可达距离，reach_distkp,o＝max{distp,o,min_distko}；distkp,o表示点p和o之间的距离，min_distko表示点o到其k近邻的第k近邻距离； 使用遗传算法优化LOF算法的计算过程，提高算法准确性和计算效率，遗传算法包括初始化、适应度计算、根据适应度选择部分个体作为下一代的父母、对选择的个体进行交叉操作，生成新的个体、变异引入随机性、迭代； 初始化包括随机生成初始种群，每个个体代表一个的局部可达密度计算方案；初始种群为{C1,C2,...,CN}，每个个体Ci包含参数集合{αi,βi}；适应度计算包括基于局部异常因子的公式，计算每个个体在当前种群中的局部可达密度，并与其他个体进行比较，适应度函数表示为： 其中，fCi表示适应度函数，表示基于Ci参数计算的LOF值； 通过遗传算法得到优化参数，α表示由遗传算法确定的电压差异调整因子，β表示由遗传算法确定的电流差异调整因子；根据优化参数优化后的距离计算公式表示为： 其中，distoptp,o表示点p和o之间的物理距离，Vp表示点p的电压，Vo表示点o的电压，Ip表示p点的电流，Io表示点o的电流； 根据优化参数优化后的局部可达密度公式表示为： 使用优化后的局部可达密度计算每个点的LOF值，并判断是否为异常点，表示为： 其中，表示优化后的可达距离，

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