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龙图腾网获悉东北电力大学申请的专利基于演变虚拟净负荷的电力系统日前优化调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119543170B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411624669.8，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权基于演变虚拟净负荷的电力系统日前优化调度方法是由肖白;于海洋;姜卓设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于演变虚拟净负荷的电力系统日前优化调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于演变虚拟净负荷的新型电力系统日前优化调度方法，属于电力系统日前优化调度技术领域。利用Informer模型对风光出力和负荷的时间序列进行场景生成；在虚拟净负荷基础上定义演变虚拟净负荷，计算电力系统的演变虚拟净负荷；考虑系统的运行特性，以保障性收购可再生能源电量为基础，以包含各机组运行成本和碳排放成本在内的系统总成本最小为目标，以系统灵活性约束条件反映源荷不确定性的需求，建立基于演变虚拟净负荷的新型电力系统日前优化调度模型；对模型求解，得到基于演变虚拟净负荷的新型电力系统日前优化调度计划。本方法能有效提高系统应对源荷不确定性波动的能力，降低碳排放成本和促进可再生能源发电项目上网电量的消纳。

本发明授权基于演变虚拟净负荷的电力系统日前优化调度方法在权利要求书中公布了：1.基于演变虚拟净负荷的电力系统日前优化调度方法，其特征在于：包括以下步骤： 1利用Informer模型对风光出力和负荷的时间序列进行场景生成，建立基于Informer模型的风光发电和负荷功率预测模型； 2在虚拟净负荷基础上定义演变虚拟净负荷，计算电力系统的演变虚拟净负荷； 演变虚拟净负荷的计算公式为： 式中，PVL,t为t时段系统的演变虚拟净负荷；PL,t为t时段系统的总负荷；β1,t为t时段风光保障性收购系数；β2,t为t时段水电保障性收购系数；和分别为t时段风电、光伏和水电所能达到的最大发电功率；Nh、Ng分别为水电机组和火电机组的总数；为t时段火电机组i的最小技术出力； 3考虑系统的运行特性，以保障性收购可再生能源电量为基础，以包含各机组运行成本和碳排放成本在内的系统总成本最小为目标，以系统灵活性约束条件反映源荷不确定性的需求，建立基于演变虚拟净负荷的日前优化调度模型； 灵活性约束包括灵活性需求约束、灵活性供给约束和灵活性裕度约束，灵活性需求约束公式为： 式中，ΔPVL,t为后一时段与t时段之间的演变虚拟净负荷变化量；Ftde,up、Ftde,dn分别为t时段系统的向上、向下灵活性需求；Pw,t+1、Ppv,t+1、PL，t+1为风电、光伏、负荷t+1时段预测出力；ωu和ωd、γu和γd、λu和λd分别为预测误差产生的风电、光伏、负荷向上、向下灵活性需求系数；λe为机组故障检修时向上灵活性需求系数；PVL,t+1为t+1时段系统的演变虚拟净负荷； 灵活性供给约束公式为： 式中，Ftsu,up为t时段系统的向上灵活性供给；为t时段火电、水电、抽水蓄能机组的向上灵活性供给； 式中，Ftsu,dn为t时段系统的向下灵活性供给；为t时段火电、水电、抽水蓄能机组的向下灵活性供给； 灵活性裕度约束公式为： 式中，Ftup、Ftdn分别表示t时段系统所拥有的向上、向下灵活性裕度； 4对模型进行求解，得到基于演变虚拟净负荷的电力系统日前优化调度计划。

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