兰州交通大学马昌喜获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉兰州交通大学申请的专利一种优先级驱动的混合共享停车与充电资源优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119541257B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411721757.X,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权一种优先级驱动的混合共享停车与充电资源优化方法是由马昌喜;黄晓婷;刘洋;赵明玺设计研发完成,并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种优先级驱动的混合共享停车与充电资源优化方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种优先级驱动的混合共享停车与充电资源优化方法,旨在解决现有共享停车场资源分配不合理、车位供需失衡以及充电车位利用率低的问题。首先构建多类型车位与停车需求的优先级匹配机制,根据停车需求类型与车位属性设定优先级,优先满足混合需求与充电车位的匹配;其次,采集停车场车位和需求数据,构建以运营利润最大化为目标的优化模型,目标函数包括收益、成本和惩罚成本;通过引入停车需求与共享车位供给的时间窗约束,确保供需匹配的时效性与合理性;建立需求与供给的约束关系,优化资源分配效率。本发明可显著提高停车与充电资源利用效率,提升用户体验,缓解停车难题,助力共享停车政策的推广。
本发明授权一种优先级驱动的混合共享停车与充电资源优化方法在权利要求书中公布了:1.一种优先级驱动的混合共享停车与充电资源优化方法,其特征在于,该方法包括如下步骤: 步骤1:在多类型车位和停车需求之间建立优先级匹配机制:混合需求与充电车位的匹配优先级最高,普通停车需求与普通车位的匹配次高优先级,普通停车需求与充电车位的匹配优先级最低; 步骤2:采集停车位信息和停车需求信息,以运营管理者利润最大为目标构建模型,目标函数包括收益、成本和惩罚成本3部分; 步骤3:构建不同停车需求间的时间窗约束,停车需求与停车共享供给时间的时间窗约束; 步骤4:根据需求和供给建立变量间的约束关系; 所述目标函数公式如下: maxf=E1+E2+E3-Ca-Cb-Cp1-Cp21 式1中,f为运营管理者的利润;E1和E3分别表示停车需求匹配普通车位和匹配充电车位得到的收益;E2表示混合需求得到的收益;Ca和Cb分别表示平台租用普通车位和充电车位的成本;Cp1表示共享平台拒绝租用车位带来的惩罚成本;Cp2表示共享平台拒绝需求带来的惩罚成本; 式2中,P1表示普通停车需求者需求普通车位支付的停车费,单位:元时;I表示普通停车需求者的需求集合,普通停车需求i,i∈I;N表示普通车位的集合,普通车位n,n∈N;表示普通停车需求i的停车时间窗时长;xin为0-1变量,xin=1表示普通停车需求i被分配到普通车位n,否则为0,i∈I,n∈N; 式3中,H为充电和停车的混合需求集合,每个混合需求h,h∈H;S表示充电车位的集合,充电车位s,s∈S;P2表示混合停车需求者需求充电车位支付的充电费,单位:元千瓦时;Qh表示混合停车需求者的充电需求量,单位:千瓦;xhs为0-1变量,xhs=1表示混合停车需求h被分配到充电车位s,否则为0,h∈H,s∈S;表示混合停车需求h的停车时间窗时长; 式4中,P3表示混合停车需求者需求充电车位支付的停车费,单位:元时;其中:P3>P1;xis为0-1变量,xis=1表示停车需求i被分配到充电车位s,否则为0,i∈I,s∈S; 式5中,C1表示共享平台租用普通车位的成本,单位:元时;yn为0-1变量,yn=1表示共享平台租用普通车位n,否则为0,n∈N;表示普通车位n的空闲时间窗时长; 式6中,C2表示共享平台租用充电车位的成本,单位:元时;其中:C2>C1;ys为0-1变量,ys=1表示共享平台租用充电车位s,否则为0,s∈S;表示充电车位s的空闲时间窗时长; 式7中,θ1表示共享平台未租用普通车位支付给车位供给者的补偿成本,单位:元时;θ2表示共享平台未租用充电车位支付给车位供给者的补偿成本,单位:元时; 式8中,τ表示共享平台支付给普通停车需求者的补偿成本,单位:元时;γ表示共享平台支付给混合停车需求者的补偿成本,单位:元时; 式9中,和分别表示普通车位空闲时的开始时间和终止时间; 式10中,和分别表示混合需求者的开始时间和终止时间; 式11中,和分别表示普通停车需求者停车的开始时间和终止时间; 式12中,和分别表示充电车位空闲时的开始时间和终止时间。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人兰州交通大学,其通讯地址为:730070 甘肃省兰州市安宁区安宁西路118号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励