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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于信息几何理论的高精度视频SAR运动目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119540292B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411685929.2，技术领域涉及：G06T7/246；该发明授权基于信息几何理论的高精度视频SAR运动目标检测方法是由付耀文;颜上取;张文鹏;杨威设计研发完成，并于2024-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于信息几何理论的高精度视频SAR运动目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了SAR运动目标阴影检测技术领域的基于信息几何理论的高精度视频SAR运动目标检测方法。该基于信息几何理论的高精度视频SAR运动目标检测方法包括以下步骤：对视频SAR图像序列进行阴影增强与背景抑制；基于信息几何理论的ROI区域提取；通过错检抑制，有效去除虚假ROI区域。该基于信息几何理论的高精度视频SAR运动目标检测方法在保证检测精度的前提下，提高视频SAR运动目标阴影的检测概率。

本发明授权基于信息几何理论的高精度视频SAR运动目标检测方法在权利要求书中公布了：1.基于信息几何理论的高精度视频SAR运动目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.对视频SAR图像序列进行阴影增强与背景抑制； S2.基于信息几何理论的ROI区域提取； 所述S2包括以下步骤： S21.将增强图像在坐标像素处邻域内的所有像素构成一个邻域系统，构建描述该坐标像素点的统计分布； 所述S21包括以下步骤： S211.将增强图像在x,y像素处N*N邻域内的所有像素构成一个邻域系统，计算该邻域系统内所有像素的均值μ和方差σ，利用高斯分布描述该邻域系统的统计分布： S212.以当前x,y像素处的灰度强度值为均值μ′，给定一个极小的方差σ′，构建描述该当前像素点的统计分布： S22.计算JS散度描述高斯统计流形中的几何距离进行模式的分析，捕捉图像中的局部信息特征； 所述S22包括以下步骤： S221.由参数θ＝μ,σT构成的概率分布族组成一个统计模型S＝{Px|θ|θ∈Θ}，S在一定的拓扑结构下构成一个可微的高斯统计流形； S222.计算JS散度，采用JS散度来描述不同概率分布之间在该高斯统计流形中的几何距离，进行模式的分析； S223.将JS散度的数值归一化，在高斯统计流形上，JS散度解释当前位置的像素灰度值与其邻域系统分布之间的几何关系，帮助捕捉图像中的局部信息特征； S23.遍历图像的每个像素，得到增强图像相应的JS散度矩阵，计算联合概率分布JPDF； 所述S23包括以下步骤： S231.遍历图像的每个像素，得到该增强图像相应的JS散度矩阵； S232.设nij为灰度值和JS散度之间的联合出现次数，将nij中的每个元素除以增强图像的总像素数得到归一化后的联合概率分布JPDF； S24.利用最小交叉熵算法进行阈值选取，提取增强图像的ROI区域； S3.通过错检抑制，有效去除虚假ROI区域。

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