国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国网江苏省电力有限公司;江苏省电力试验研究院有限公司;上海交通大学朱雪琼获国家专利权
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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国网江苏省电力有限公司;江苏省电力试验研究院有限公司;上海交通大学申请的专利一种气体绝缘设备声学信号特征提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119517092B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411714199.4，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权一种气体绝缘设备声学信号特征提取方法是由朱雪琼;胡成博;刘子全;杨景刚;邵剑;臧奕茗;江秀臣;王真;薛海;刘征宇;胡妍捷;贾骏;尹康涌;谭笑;赵科;李洪涛;尹泽;刘正;许永鹏;李卓潇设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种气体绝缘设备声学信号特征提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种气体绝缘设备声学信号特征提取方法，包括：将采集到的声音信号进行降噪处理，并对信号的均值以及方差进行归一化处理；采用短时傅里叶变换STFT和小波变换WT对预处理过的声音信号进行时频分解；综合MFCC、AWPC自适应小波包系数和瞬时频率特征IF对声音信号的特征进行全面提取；对提取出来的声纹特征进行特征融合，将MFCC、AWPC和IF特征进行拼接，形成一个高维特征向量，再使用主成分分析法PCA进行降维；对降维后的特征进行标准化处理，使用相关性分析法进一步筛选特征。本发明能够从气体绝缘设备缺陷所产生的声音信号中提取出有效的声纹特征并降低噪声对检测的影响，从而提高检测的准确性。
本发明授权一种气体绝缘设备声学信号特征提取方法在权利要求书中公布了：1.一种气体绝缘设备声学信号特征提取方法，其特征在于：包括， 将采集到的声音信号进行降噪处理，并对信号的均值以及方差进行归一化处理； 采用短时傅里叶变换STFT和小波变换WT对降噪处理的所述声音信号进行时频分解； 综合MFCC、AWPC自适应小波包系数和瞬时频率特征IF对所述声音信号的特征进行全面提取； 对提取出来的声纹特征进行特征融合，将MFCC、AWPC和IF特征进行拼接，形成一个高维特征向量，再使用主成分分析法PCA进行降维； 对降维后的特征进行标准化处理，并使用相关性分析法进一步筛选特征。
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