国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司;沈阳农业大学谢易澎获国家专利权
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龙图腾网获悉国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司;沈阳农业大学申请的专利多维时序光伏并网谐波电流预测控制方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119496136B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411702860.X,技术领域涉及:H02J3/01;该发明授权多维时序光伏并网谐波电流预测控制方法是由谢易澎;焦明程;王立鹏;谢国蔚;孟庆丰;姜三三;王冠夫;王刚;徐朗铭;白洪涛;沈衍;谢明宇;张兴家;宫静;刘家顺设计研发完成,并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本多维时序光伏并网谐波电流预测控制方法在说明书摘要公布了:本发明公开了多维时序光伏并网谐波电流预测控制方法,具体涉及电力系统控制技术领域;通过采集并网的原始多维电气信号并利用傅里叶变换分解为多维频率信号,采用盲源分离和非负矩阵分解技术分离独立谐波源的特性分量,提取其频率与幅值特性;随后,通过递归神经网络构建多维时序预测模型,同时预测多个谐波源的动态行为,并结合高频补偿与多尺度分析,重构频率域数据,修正频率混叠误差;最后,将预测结果输入光伏逆变器控制系统,动态生成与目标谐波相反的补偿电流,实现谐波的有效抵消,能够精准处理复杂电网环境中的多源谐波问题,大幅提升光伏并网系统的谐波抑制能力、电能质量和系统运行的稳定性。
本发明授权多维时序光伏并网谐波电流预测控制方法在权利要求书中公布了:1.多维时序光伏并网谐波电流预测控制方法,其特征在于:包括以下步骤; S1:采集光伏并网点的原始多维电气信号,所述原始多维电气信号包括电流,电压和频率,利用傅里叶变换将原始多维电气信号分解为多维频率信号; S2:采用盲源分离算法与非负矩阵分解技术,从多维频率信号中分离出独立谐波源的特性分量,对每个独立谐波源的频率和幅值特性进行提取,降低叠加效应导致的预测偏差; S3:基于分离出的独立谐波源特性,利用递归神经网络构建时序预测模型,通过多维预测模型同时处理多个谐波源,以预测整体谐波源的未来特性; S4:结合分离的谐波源数据,对频率域数据进行高频补偿与重构,通过多尺度分析进一步修正频率混叠误差,确保频率分离结果的准确性;S4中,基于获得的谐波源频率和幅值数据,绘制频谱图,利用幅值随频率衰减的特性,通过指数模型对高频分量进行补偿,生成补偿后的高频谐波幅值,结合相位信息利用傅里叶逆变换重构高频谐波信号;采用小波变换进行多尺度分解,将信号分为低频和高频成分,通过多尺度分解可识别异常频率分量并加以修正,保留低频信息和高频成分,同时去除混叠部分;将修正后的高频和低频谐波信号合并,形成完整的谐波信号; S5:将多维预测结果输入光伏逆变器的控制系统,动态调整逆变器输出电流,抵消电网中的目标谐波分量;S5中,将多维预测结果输入光伏逆变器的控制系统,动态调整逆变器输出电流,抵消电网中的目标谐波分量,具体为: 对于第r个独立谐波源,未来t时刻的谐波分量表示为:;为预测的谐波幅值,为预测的谐波频率,为预测的谐波相位;电网中的目标谐波信号是独立谐波分量的叠加:;光伏逆变器需输出与目标谐波相等且反向的补偿电流,使总谐波电流趋近于零:;逆变器通过控制系统生成离散时间信号:;:控制系统的采样周期;n:采样时刻的索引,控制系统根据补偿电流公式计算参考电流:;是逆变器需要输出的理想电流。
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