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龙图腾网获悉深圳前海微众银行股份有限公司申请的专利语音识别模型微调方法、电子设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119495304B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411576580.9，技术领域涉及：G10L15/26；该发明授权语音识别模型微调方法、电子设备、存储介质及程序产品是由赵伟伟;姜迪设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音识别模型微调方法、电子设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种语音识别模型微调方法、电子设备、存储介质及程序产品，涉及语音识别技术领域，语音识别模型微调方法包括：将第一训练音频数据输入到预设的语音识别模型，通过语音识别模型预测输出第一训练音频数据对应的各字词单元的词表分布信息和第一识别文本；根据各字词单元的词表分布信息与预设的记忆集合中对应字词单元的词表分布信息之间的分布相似度，确定所述语音识别模型的记忆损失参数，再确定语音识别模型的分类损失参数，结合记忆损失参数和分类损失参数来迭代更新语音识别模型的模型参数，直至微调结束。本申请的技术方案能抑制模型微调中容易产生的过拟合现象从而充分学习相应领域的训练数据，提高模型的语音识别准确率。

本发明授权语音识别模型微调方法、电子设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种语音识别模型微调方法，其特征在于，所述语音识别模型微调方法包括： 将第一训练音频数据输入到预设的语音识别模型，通过所述语音识别模型预测输出所述第一训练音频数据中每个字词单元的词表分布信息和所述第一训练音频数据对应的第一识别文本； 根据各所述字词单元的词表分布信息与预设的记忆集合中对应字词单元的记忆分布信息之间的分布相似度，确定记忆损失参数，其中，所述记忆集合用于表征所述语音识别模型在历史预测中正确分类的字词单元的词表分布信息； 根据所述第一识别文本和所述第一训练音频数据对应的真实标签，确定所述语音识别模型的分类损失参数； 根据所述记忆损失参数和所述分类损失参数，确定目标损失参数； 基于所述目标损失参数更新所述语音识别模型的模型参数，返回执行所述将第一训练音频数据输入到预设的语音识别模型，通过所述语音识别模型预测输出所述第一训练音频数据中每个字的词表分布信息和第一识别文本的步骤，直至微调结束。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳前海微众银行股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区沙河西路1819号深圳湾科技生态园7栋A座；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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