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龙图腾网获悉复旦大学申请的专利用于风险画像构建的多视野标签生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119443821B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411696233.X，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权用于风险画像构建的多视野标签生成方法及装置是由吴杰;叶家炜;梁思成;谭言丹;夏丽莎设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于风险画像构建的多视野标签生成方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种用于风险画像构建的多视野标签生成方法及装置，具有这样的特征，包括步骤S1‑S2，构建子特征集合并计算各个特征的重要性值和相关性值以及特征筛选量；步骤S3，构建筛选特征集合；步骤S4，计算并根据筛选特征集合中各个特征的相关性值，构建正相关特征集合和负相关特征集合；步骤S5，根据筛选特征集合中各个特征对应的唯一值的数量，构建离散特征集合和连续特征集合；步骤S6，根据正相关特征集合、负相关特征集合、离散特征集合和连续特征集合，得到多视野模型特征集合；步骤S7，计算多视野模型特征集合中各个目标对应的各个特征的woe值。总之，本方法能够生成具有更优风险表达能力的标签。

本发明授权用于风险画像构建的多视野标签生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用于风险画像构建的多视野标签生成方法，用于根据风险相关数据生成各个目标对应的与风险画像相关的标签结果，所述风险相关数据包括各个所述目标对应的多个不同的特征的值，以及各个所述目标对应的风险判断标签，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，将所有所述特征划分为多个类别，生成对应各个所述类别的子特征集合，所述子特征集合包括至少一个所述特征和该特征对应的所有所述值； 步骤S2，对各个所述子特征集合，根据所述子特征集合中所述特征的数量和所述特征对应的所述值，计算得到各个所述特征的重要性值和相关性值以及特征筛选量； 步骤S3，从各个所述子特征集合中，根据对应的所述重要性值、所述相关性值和所述特征筛选量，选取多个所述特征构建得到筛选特征集合； 步骤S4，根据所述筛选特征集合中所述特征的数量和各个所述特征对应的所述值，计算得到各个所述特征的相关性值，并根据所述相关性值构建正相关特征集合和负相关特征集合； 步骤S5，根据所述筛选特征集合中各个所述特征对应的唯一值的数量，构建离散特征集合和连续特征集合； 步骤S6，根据所述正相关特征集合、所述负相关特征集合、所述离散特征集合和所述连续特征集合，结合机器学习模型，得到多视野模型特征集合； 步骤S7，对所述多视野模型特征集合进行分箱，计算得到所述多视野模型特征集合中各个所述目标对应的各个所述特征的分箱值，并根据所述多视野模型特征集合对应的所有所述分箱值和所述风险判断标签，计算得到所述多视野模型特征集合中各个所述目标对应的各个所述特征的woe值， 其中，所述目标的所述标签结果为该目标在所述多视野模型特征集合中的各个所述特征及其对应的所述woe值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人复旦大学，其通讯地址为：200433 上海市杨浦区邯郸路220号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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