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龙图腾网获悉中电鸿信信息科技有限公司申请的专利基于行驶车辆振动传感的实时道路安全评估方法、介质和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119418518B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411450216.8，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于行驶车辆振动传感的实时道路安全评估方法、介质和设备是由刘婉婷;朱宇森;徐雅虎;胡笳;侯凝冰;李银中设计研发完成，并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于行驶车辆振动传感的实时道路安全评估方法、介质和设备在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于行驶车辆振动传感的实时道路安全评估方法、介质和设备，首先将需监测的道路按指定大小来划分区域，并且根据区域归属和道路类型将需监测的道路划分区间；然后建立了神经网络回归模型，用于根据道路类型、温度数据、天气情况和路面障碍来预测振动差异值；最后利用汽车在行驶过程中产生的振动传感值，经过一系列标准化处理后与该汽车的历史标准振动传感值对比，帮助判断道路是否出现裂缝、凹陷及下方结构改变等异常情况。本发明能有效减少人工检测成本，及时发现风险，作出应对措施，规避道路事故的发生。

本发明授权基于行驶车辆振动传感的实时道路安全评估方法、介质和设备在权利要求书中公布了：1.一种基于行驶车辆振动传感的实时道路安全评估方法，其特征在于，包括： S1：将需监测的道路按指定大小来划分区域，划分后的区域称为点位，每个点位都记录所包含的经纬度范围；根据区域归属和道路类型将需监测的道路划分区间，每个区间都记录所包含的点位信息以及所属的道路类型； S2：在正常情况的区间道路上，实时采集多天多辆汽车以规定范围内车速行驶的经纬度、振动传感值和温度数据，实时拍摄汽车前方路况照片，根据汽车前方路况照片识别天气情况和路面障碍； S3：将每条经纬度及其对应的道路类型、温度数据、天气情况和路面障碍作为一组输入数据，输入神经网络回归模型中进行训练，神经网络回归模型的标签为经纬度对应点位的历史振动传感值平均值与实测振动传感值之间的差异绝对值，记为振动差异值ΔF； S4：采集待评估道路上行驶车辆实时上传的时间、经纬度GPS、振动传感值F、温度数据T、前方路况照片以及车速，排除车速不在规定范围内的上传数据，并在汽车跑完一个区间后，将区间内汽车上传的经纬度与点位进行对应，确定点位所对应的数据； S5：提取振动传感值F＝F1,F2,…,Fm以及对应的点位Pid′＝pid1,pid2,…,pidm，m为数据数量；同时，从该汽车的过往历史数据中提取时间距离当天最近的N条Pid′对应的标准振动传感值提取各点位对应的数据输入到训练好的神经网络回归模型中，预测得到振动差异值ΔF，利用振动差异值ΔF对振动传感值F进行补充，得到标准振动传感值F′； S6：利用孤立森林算法对F′和F′i进行数据分析，判断当天是否有点位的振动传感值出现异常；若存在异常点位，则对该点位进行标记；若多辆汽车都在某一点位出现异常，则将该点位进行告警预报。

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