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苏州科技大学白俊武获国家专利权

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龙图腾网获悉苏州科技大学申请的专利一种海草分布地图绘制方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119399312B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411295617.0,技术领域涉及:G06T11/20;该发明授权一种海草分布地图绘制方法及装置是由白俊武;李一琼设计研发完成,并于2024-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

一种海草分布地图绘制方法及装置在说明书摘要公布了:本发明涉及卫星遥感影像技术领域,公开了一种海草分布地图绘制方法及装置,包括获取待识别区域的时序遥感影像,基于其中每一景卫星遥感影像的水体指数,选取海陆分离边界,构建时序海洋区域遥感影像;利用多尺度分割方法获取每一景海洋区域遥感影像中的多个同质像斑,并进行分类;获取其中属于海洋水中绿色植物类型的所有同质像斑组成的区域,作为绿植区域遥感影像;基于每一景绿植区域遥感影像的红光波段反射值与第一个植被红边波段反射值,计算沉水海草光谱指数,来标记疑似海草像素点;计算每个疑似海草像素点的振幅离差指数,选取目标海草像素点;提取时序绿植区域遥感影像中所有绿植区域遥感影像的目标海草像素点,绘制海草分布地图。

本发明授权一种海草分布地图绘制方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种海草分布地图绘制方法,其特征在于,包括: 获取待识别区域在预设时间段内每一采样时刻的卫星遥感影像,组成待识别区域的时序遥感影像; 基于时序遥感影像中每一景卫星遥感影像的水体指数,选取海陆分离边界,提取每一景卫星遥感影像中的海洋区域,组成时序海洋区域遥感影像; 对于时序海洋区域遥感影像中的每一景海洋区域遥感影像,利用多尺度分割方法进行图像分割,获取每一景海洋区域遥感影像中的多个同质像斑; 基于同质像斑的特征参数,获取每一景海洋区域遥感影像中的每个同质像斑的类别,所述类别包括海洋水中绿色植物类型、海洋水体类型与底栖类型; 获取每一景海洋区域遥感影像中属于海洋水中绿色植物类型的所有同质像斑组成的区域,作为每一景海洋区域遥感影像对应的绿植区域遥感影像,组成时序绿植区域遥感影像; 对于时序绿植区域遥感影像中的每一景绿植区域遥感影像,基于每一景绿植区域遥感影像的红光波段反射值与第一个植被红边波段反射值,计算每一景绿植区域遥感影像的沉水海草光谱指数,与预设光谱指数区间比较,标记疑似海草像素点;计算每个疑似海草像素点的振幅离差指数,设置振幅离差指数的阈值,将大于阈值的像素点标记为浮藻,将影像中标记为藻类的所有像素点剔除,获取所有振幅离差指数不大于预设振幅阈值的疑似海草像素点,作为目标海草像素点; 提取时序绿植区域遥感影像中所有绿植区域遥感影像的目标海草像素点,绘制海草分布地图; 其中,每一景绿植区域遥感影像的沉水海草光谱指数,表示为:;表示沉水海草光谱指数,表示第一个植被红边波段反射值,表示红光波段反射值,表示预设调节系数;计算每个疑似海草像素点的振幅离差指数,表示为:;其中,表示振幅离差指数,为像素点的振幅标准差,为像素点的振幅均值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人苏州科技大学,其通讯地址为:215000 江苏省苏州市高新区学府路99号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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