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龙图腾网获悉广东智子智能技术有限公司申请的专利基于流体力学仿真的锂电池浆料混合设备的优化方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119397931B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410388350.3，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权基于流体力学仿真的锂电池浆料混合设备的优化方法、装置、计算机设备和存储介质是由张正;钟丰懋;曹晓畅;段臻;李林波;吴广;黄裕敏设计研发完成，并于2024-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于流体力学仿真的锂电池浆料混合设备的优化方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于流体力学仿真的锂电池浆料混合设备的优化方法、装置、计算机设备和存储介质；上述的基于流体力学仿真的锂电池浆料混合设备的优化方法，包括：建立若干锂电池浆料混合设备的几何模型；分别对每一几何模型进行模型简化处理，并提取需要计算的流体区域；对每一几何模型划分有限元网格，并对每一几何模型的搅拌桨的局部区域进行加密处理，得到每一几何模型的网格文件；确定锂电池浆料混合的计算流场的基本控制方程，并将基本控制方程进行体积积分处理；获取加入几何模型中的锂电池浆料所对应的材料属性，并根据雷诺系数的计算方程确定介质流动模型；上述的优化方法既能够节省大量的研发时间及研发成本，同时还能够提高试验效果。

本发明授权基于流体力学仿真的锂电池浆料混合设备的优化方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于流体力学仿真的锂电池浆料混合设备的优化方法，其特征在于，包括： 建立若干锂电池浆料混合设备的几何模型； 分别对每一所述几何模型进行模型简化处理，并提取需要计算的流体区域； 对每一所述几何模型划分有限元网格，并对每一所述几何模型的搅拌桨的局部区域进行加密处理，得到每一所述几何模型的网格文件； 确定锂电池浆料混合的计算流场的基本控制方程，并将所述基本控制方程进行体积积分处理； 获取加入所述几何模型中的锂电池浆料所对应的材料属性，并根据雷诺系数的计算方程确定介质流动模型；其中所述材料属性包括密度及粘度； 获取初始条件的物理参数及边界条件，通过求解器对每一所述几何模型的搅拌槽的计算流体模型进行稳态流场求解，得到相应的求解结果；其中所述物理参数包括所述几何模型的搅拌槽内的搅拌桨的预设转速； 分别对每一所述几何模型对应的求解结果进行残差判断；若所述残差收敛，则将所述求解结果进行保存； 建立组分运输方程，并添加示踪剂，再分别对每一所述几何模型的搅拌槽内的计算流体模型进行瞬态求解，以得到多个所述几何模型的搅拌槽的流体参数，将每一几何模型稳态求解的结果作为组分运输方程的初始值； 对每一所述几何模型的搅拌槽的流体参数进行后处理，得到相应的所述几何模型的搅拌槽的示踪剂的浓度随时间变化的搅拌混合数据以及搅拌槽内流场速度云图数据； 将多个所述几何模型的搅拌槽的搅拌混合数据进行比对，并将最优的搅拌混合数据对应的所述几何模型作为所述锂电池浆料混合设备的设计模型。

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