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龙图腾网获悉广州地铁设计研究院股份有限公司申请的专利一种基坑沉降预测方法、装置、设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119358077B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411350220.7，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种基坑沉降预测方法、装置、设备以及存储介质是由赵峰;吴斌;樊健生;张羽;王琛;杨晨;罗俊成;叶跃鸿;陈洵;蔡昭武;周鲁;朱晶晶;李俊;刘胜利设计研发完成，并于2024-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基坑沉降预测方法、装置、设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基坑沉降预测方法、装置、设备以及存储介质，所述方法包括：将基坑沉降监测数据输入至预设的基坑沉降推理模型，以使基坑沉降推理模型输出待预测测量点的基坑沉降数据；其中，基坑沉降推理模型的训练，包括：对历史基坑沉降监测数据进行分析，根据分析结果对一预设的神经网络模型进行训练，得到所述基坑沉降推理模型；其中，所述基坑沉降推理模型包括空间信息处理模块和表示序列融合模块；空间信息处理模块用于根据关键数据的时间序列生成对应的表征序列；表示序列融合模块用于计算待预测测量点的基坑沉降数据的推理值。通过本发明可以对基坑沉降监测数据进行充分分析和利用，实现对待测测量点的基坑沉降的长期全局推理。

本发明授权一种基坑沉降预测方法、装置、设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基坑沉降预测方法，其特征在于，包括： 获取与待预测测量点的基坑沉降模式最相似的测量点的基坑沉降监测数据；其中，所述基坑沉降监测数据包括：测量点所在基坑的预设范围之内的地表和建筑物的沉降状况； 将所述基坑沉降监测数据输入至预设的基坑沉降推理模型，以使所述基坑沉降推理模型根据所述基坑沉降监测数据，对待预测测量点的基坑沉降数据进行推理，输出待预测测量点的基坑沉降数据； 其中，所述基坑沉降推理模型的训练，包括： 获取各测量点的历史基坑沉降监测数据； 对各测量点的历史基坑沉降监测数据进行时间自相关性分析、空间相似性分析、时空因果性分析和时空一致性分析，继而根据分析结果确定与待预测测量点的基坑沉降模式最相似的测量点，作为关键测量点，并从所述关键测量点的历史基坑沉降监测数据中，选取与待预测测量点的历史基坑沉降监测数据具有因果关系的历史基坑沉降监测数据，作为关键数据； 以所述关键数据为输入，以待预测测量点对应的历史基坑沉降数据为输出，对一预设的神经网络模型进行训练，得到所述基坑沉降推理模型； 其中，所述基坑沉降推理模型包括：空间信息处理模块和表示序列融合模块； 所述空间信息处理模块用于根据所述关键数据的时间序列，生成一对应的表征序列； 所述表示序列融合模块用于对所述表征序列进行融合，并根据融合后的表征序列计算待预测测量点的基坑沉降数据的推理值； 其中，根据以下公式，生成对应的表征序列： ； 其中，为关键数据的时间序列所对应的表征序列，为权重矩阵，为偏置矩阵，为非线性激活函数，为历史时刻t时测量点的基坑沉降值。

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