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龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种视频封面生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119342282B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411386813.9，技术领域涉及：H04N21/44；该发明授权一种视频封面生成方法及装置是由张深源;刘安安;王岚君;徐宁设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视频封面生成方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种视频封面生成方法及装置，方法包括：对目标视频中的帧图像通过预置过滤条件进行过滤，得到候选帧图像，计算每个候选帧图像的视频帧特征；计算视频帧特征对应的文本描述的文本特征；引入跨模态交互方式，衡量每一个候选帧图像与文本特征的语义相关程度；根据相关程度计算确定每个候选帧图像成为封面帧的选择概率，以基于概率值确定出高质量且与文本描述最相关的视频帧为候选封面；响应于用户指定的封面风格，对候选封面进行个性化处理，生成目标封面。装置包括：处理器和存储器。本发明解决了目前视频封面的自动生成效果欠佳，且生成的封面与视频内容相关度差的问题，本发明能够自动为视频生成个性化封面的视频封面，提升用户体验和增强视频吸引力。

本发明授权一种视频封面生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种视频封面生成方法，其特征在于，所述方法包括： 对目标视频中的帧图像通过预置过滤条件进行过滤，得到候选帧图像，计算每个候选帧图像的视频帧特征；计算视频帧特征对应的文本描述的文本特征； 引入跨模态交互方式，衡量每一个候选帧图像与文本特征的语义相关程度；根据相关程度计算确定每个候选帧图像成为封面帧的选择概率，以基于概率值确定出高质量且与文本描述最相关的视频帧为候选封面； 响应于用户指定的封面风格，对候选封面进行个性化处理，生成目标封面； 其中，所述对目标视频中的帧图像通过预置过滤条件进行过滤具体为： 对目标视频中的帧图像进行关于图像亮度、清晰度以及色彩单一化的过滤，得到第一过滤结果； 基于第一过滤结果中满足时间序列的相邻两帧图像的边缘画质变化速率确定过渡帧图像，并滤除过渡帧图像，得到候选帧图像； 所述根据相关程度计算确定每个候选帧图像成为封面帧的选择概率，以基于概率值确定出高质量且与文本描述最相关的视频帧为候选封面具体为： 将文本特征和视频帧特征映射至同一语义空间中；计算文本特征和视频帧特征在语义空间中的距离，并基于距离确定文本特征和视频帧特征之间的相似度； 基于相似度计算确定每个候选帧图像被选择成为候选封面的概率；将概率值最大的候选帧图像确定为候选封面； 所述方法还包括：构建用于选取候选封面的目标模型，以基于目标模型为视频选取候选封面，其中，目标模型的损失函数为： ； 其中，表示像素值的平方和，为模型选取的候选封面，为实际候选封面； 所述响应于用户指定的封面风格，对候选封面进行个性化处理，生成目标封面具体为： 确定用户指定的封面风格的特定词；将特定词基于词向量模型映射为第一特征向量； 将候选帧图像对应的文本嵌入特征基于词向量模型映射为第二特征向量；基于文本编码器处理第一特征向量和第二特征向量生成文本引导特征； 基于文本引导特征以及与候选封面对应的文本嵌入特征生成匹配用户指定的封面风格的风格化文本嵌入信息；基于风格化文本嵌入信息处理候选封面，得到具有用户指定的封面风格的目标封面； 计算确定每帧图像的相对亮度： ； 其中，和分别代表帧图像的红、绿、蓝通道像素均值，表示帧图像的相对亮度； 计算确定每帧图像的清晰度： ； 其中，表示视频帧图像的灰度像素值，和分别表示灰度图像在 水平方向和垂直方向上的梯度，表示帧图像的清晰度； 基于下式计算每帧图像的色彩均匀程度： ； 其中，为帧图像的归一化亮度直方图，然后按降序对值进行排序，计算在前5%的直方图值处的累积分布，得到表示帧图像色彩均匀程度的； 将视频帧特征和文本特征两种模态特征映射至一个共同的语义空间，即： ； ； 其中，和分别为全连接神经网络。

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