Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 重庆邮电大学景小荣获国家专利权

重庆邮电大学景小荣获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利基于消息选择性传递的OTFS信号检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119341865B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411449578.5,技术领域涉及:H04L25/02;该发明授权基于消息选择性传递的OTFS信号检测方法是由景小荣;雷跃通设计研发完成,并于2024-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

基于消息选择性传递的OTFS信号检测方法在说明书摘要公布了:本发明请求涉及一种基于消息选择性传递的正交时频空OTFS信号检测方法,适用于高速移动通信场景。该发明首先在原有MP检测算法的基础上,添加符号对数似然比LLR的计算,提高了消息传递的准确性,并通过引入边分组策略,将信道系数不同的边进行分组来优化因子图结构,减少环路效应对检测性能的影响。随后在迭代过程中引入阻尼因子,控制每一轮迭代中的消息振荡幅度,加快算法收敛速度。在检测过程中,阻尼消息选择性传递D‑MsP检测器利用稀疏性原理,进一步提升了OTFS信号在多径信道中的检测性能和收敛效率。D‑MsP检测器在性能与计算复杂度之间实现了良好平衡,在保证高检测精度的同时显著降低了计算开销,特别适用于高速移动通信场景。

本发明授权基于消息选择性传递的OTFS信号检测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于消息选择性传递的OTFS信号检测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤: 步骤1、根据接收信号和信道矩阵,使用LMMSE检测器初始化发射符号的先验概率,得到初始化的符号先验信息;利用接收信号y,信道矩阵H,噪声功率σ2构建传输符号矢量xMMSE为: xMMSE=HHH+σ2I-1HHy 其中,·表示估计值,xMMSE为传输符号矢量估计矢量,H为DD域中的NM×NM维等效信道矩阵;令等效信道矩阵行和列的索引分别为d和c,即H={hdc,d∈[1,MN],c∈[1,MN]},并用Id和Jc分别表示矩阵中第d行和第c列非零元素所在位置的索引集,且|Id|=|Jc|=P,即矩阵H中每行每列仅有P个非零元素,下标MMSE代表最小均方误差MinimumMeanSquareError英文的缩写,P为多径个数;·H表示共轭转置操作,·-1表示求逆操作,I表示MN×MN维单位矩阵,M为子载波数,N为符号数; 根据xMMSE,计算符号ak的初始先验概率为: 其中,pjak,j∈{1,2,...,MN}为第j个符号为ak的概率,表示星座中的第k个调制符号,为星座基数,exp·为指数函数,||·||2表示欧几里得距离的平方; 步骤2、通过对数似然比LLR公式计算初始消息,基于符号的初始条件概率为后续迭代提供依据;初始先验概率计算从符号节点到函数节点的对数似然比消息为 其中·l指第l次迭代,为第k个调制符号从符号节点到函数节点传递的对数似然比消息,log·是对数函数,plxj=ak∣y,H为符号xj在给定接收信号y和信道矩阵H下在第l次迭代被估计为ak的概率,plxj=a1∣y,H为符号xj在给定接收信号y和信道矩阵H下在第l次迭代被估计为a1的概率; 步骤3、基于路径增益将与每个接收符号相关的发送符号分为“选择边集合”和“简化边集合”;通过对信道矩阵中相关行的非零元素排序,索引对应的符号划分为选择边集合和简化边集合;选择边集合中的符号消息保持不变,简化边集合中的符号消息仅保留最大值; 步骤4、构建稀疏因子图,在此基础上进行消息选择性传递迭代;函数节点向符号节点传递消息为: 其中,为第k个调制符号从函数节点到符号节点传递的对数似然比消息,max·为最大化目标函数,hi为由组成的1×P维行向量,x为由组成的P×1维列向量,x:xj=ak为约束条件,表示发送符号xj必须为为第t列非零元素所在位置的索引集,为符号节点到函数节点在第l-1次迭代时传递的对数似然比消息,为第k个调制符号从函数节点到符号节点在第l-1次迭代时传递的对数似然比消息; 符号节点向函数节点传递消息为: 其中Jj为第j列非零元素所在位置的索引集; 步骤5、在每轮迭代中引入阻尼因子Δμ,以控制消息传递的振荡幅度;具体为: 其中Δμ∈[0,1为通过控制收敛速度来提高性能的阻尼因子; 步骤6、重复迭代直至达到最大次数或满足收敛条件,并输出符号的最终LLR结果;判断是否达到最大迭代次数Imax,如果满足,则停止迭代,并计算符号的LLR: γjk是符号节点为ak的总消息量; 给定一组符号的LLRs,根据函数节点和相关的位节点cqq∈{1,2,...,Q}的因子图可导出其关联的编码位,Q调制阶数;最后利用和积算法和最大对数近似,计算出编码位的LLR为 其中,为第q位编码的LLR计算结果,为编码比特的状态为1的最大值,为编码比特的状态为0的最大值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人重庆邮电大学,其通讯地址为:400065 重庆市南岸区崇文路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。