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北京邮电大学吴岳辛获国家专利权

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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利可泛化无线网故障决策生成方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119316268B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411242601.3,技术领域涉及:H04L41/0631;该发明授权可泛化无线网故障决策生成方法及系统是由吴岳辛;范春晓;史超然;黄淼设计研发完成,并于2024-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

可泛化无线网故障决策生成方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种可泛化无线网故障决策生成方法及系统,属于无线网故障处理技术领域,获取故障现象文本信息;利用预先训练好的可泛化决策生成模型对获取的故障现象文本信息进行处理,得到故障决策。本发明利用相关知识构建决策分析以减少其幻觉,增设领域决策分析过程质量验证机制,保证了分析过程充分包含与输入故障相关领域知识,进而保证了分析过程的质量,提高了模型的稳定性和可靠性;将故障现象映射为领域基础问题,从知识库中检索基础问题相关知识来辅助生成决策分析过程,并利用大模型强大的文本分析处理能力,利用分析过程生成最终决策,提高了模型的泛化性。

本发明授权可泛化无线网故障决策生成方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种可泛化无线网故障决策生成方法,其特征在于,包括: 获取故障现象文本信息; 故障处理:利用预先训练好的可泛化决策生成模型对获取的故障现象文本信息进行处理,得到故障决策;其中,将故障现象文本Q与泛化提示指令串行拼接作为泛化提示模板,调用本地部署的大语言模型进行处理,输出文本作为泛化后的领域基础问题;将故障现象文本经过词嵌入模型进行向量化编码,计算故障现象向量与本地知识向量库中的知识切片的余弦相似度,选取余弦相似度最高的三个片段作为相关知识向量,将相关知识向量经过词嵌入模型解码后得到详细知识文本;将泛化后的基础问题进行同样的处理得到泛化知识文本;将详细知识文本和泛化知识文本作为已知信息,输入大语言模型,输出文本作为生成的最终决策;其中,将详细知识文本和泛化知识文本作为已知信息knowledge,将用户上传的故障现象作为问题Q,与任务指令提示2以文本形式拼接,输入大语言模型ChatGLM3-6B,模型输出作为生成的分析过程analysis;通过相似度匹配的方法,从领域向量库中检索与故障问题相关的多个知识片段,最后验证分析过程的有效性,通过计算分析过程analysis与每个相关知识片段的余弦相似度,选取最大值作为分析过程匹配度得分;设置决策质量合格阈值θ,匹配度得分超过合格阈值则表示分析过程有效,否则表示无效。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京邮电大学,其通讯地址为:100876 北京市海淀区西土城路10号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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