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龙图腾网获悉广东省科学院广州地理研究所申请的专利基于无人机遥感的红树林种间分类方法以及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119314034B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411199798.7，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于无人机遥感的红树林种间分类方法以及装置是由侯志伟;尹小玲;刘樾;贾凯;邓丽明;赵柄尧;荆文龙;杨骥;胡泓达;张一飞设计研发完成，并于2024-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于无人机遥感的红树林种间分类方法以及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及遥感监测领域，特别涉及一种基于无人机遥感的红树林种间分类方法以及装置，采用决策树学习算法，对初始多模态植物知识图谱中的若干个红树植物类别的特征对应关系中的特征阈值进行更新，获得更新多模态植物知识图谱，根据提取的待分类区域的特征数据集中若干个类型的特征数据、特征数据对应的特征值以及更新多模态植物知识图谱，进行种间分类推理，获得红树林种间分类结果，融合了分类知识，克服了单纯依赖数据的方法的不足，提高了红树林种间分类的准确性、效率性以及可靠性。

本发明授权基于无人机遥感的红树林种间分类方法以及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于无人机遥感的红树林种间分类方法，其特征在于，包括以下步骤： 获得若干个红树植物类别的多源遥感样本数据集以及初始多模态植物知识图谱，其中，所述初始多模态植物知识图谱包括若干个红树植物类别的特征对应关系，所述特征对应关系包括若干个类型的特征数据以及对应的特征阈值； 根据所述多源遥感样本数据集中的无人机遥感数据以及高程数据进行红树植物特征提取，获得若干个红树植物类别的样本特征数据集，其中，所述样本特征数据集包括若干个类型的特征数据； 根据若干个红树植物类别的样本特征数据集，从所述样本特征数据集中抽取若干份特征向量，作为若干个红树植物类别的训练特征，根据若干个红树植物类别的样本特征数据集以及训练特征，采用基尼指数最小化准则方法，构建若干个红树植物类别的分类树； 根据若干个红树植物类别的分类树，获得若干个红树植物类别的若干个目标特征向量以及对应的目标特征阈值，对所述初始多模态植物知识图谱中相应的红树植物类别的初始特征对应关系中相应的特征向量对应的特征阈值进行更新，获得更新多模态植物知识图谱； 获得待分类区域的多源遥感数据，根据所述多源遥感数据中的无人机遥感数据以及高程数据进行特征提取，获得所述待分类区域的特征数据集； 根据所述待分类区域的特征数据集中若干个类型的特征数据、特征数据对应的特征值以及所述更新多模态植物知识图谱中若干个红树植物类别的特征对应关系中若干个类型的特征数据、特征数据对应的特征阈值进行种间分类推理，获得待分类区域的红树林种间分类结果。

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