买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种基于噪声的数码迷彩生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119313760B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411356532.9，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种基于噪声的数码迷彩生成方法是由王运锋;汤善康设计研发完成，并于2024-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于噪声的数码迷彩生成方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于噪声的数码迷彩生成方法，包括：通过5个来自伪装目标不同方位的环境图像，借助颜色提取算法得到该场景颜色集，针对噪声生成与叠加过程参数调优问题重新定制优化遗传算法底层算子，基于新定义的迷彩综合评估因子作为适应度，对Perlin噪声叠加生成纹理过程的关键参数进行调优，同时针对不同类别伪装对象限定参数调优范围，调优后应用于生成该场景最优伪装迷彩纹理，然后数字化生成数码迷彩，并根据国家标准规范进一步调整获得最终迷彩。本发明大大提高了迷彩的生成效率，以及各类伪装对象在多场景的自适应伪装效果。

本发明授权一种基于噪声的数码迷彩生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于噪声的数码迷彩生成方法，用于根据目标场景生成适用于所述目标场景的伪装数码迷彩，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、在非雨雪天气且自然光线充足情况下，在所述目标场景下拍摄点的前、后、左、右、下5个方向拍摄环境图像； 步骤2、从所述5个方向拍摄环境图像中提取出所述目标场景下的最终主颜色集，用于迷彩纹理中背景和主斑点、修饰斑点的色彩分布规划； 步骤3、选用多Perlin噪声叠加生成迷彩纹理并优化调整内部算法，进一步筛选所述噪声生成纹理算法过程涉及参数，获得待调优的过程关键参数；具体步骤包括： 在格点网络定义、梯度向量分配、距离向量计算、点积计算噪声计算前期步骤后，当将相邻所述格点的点积值通过插值函数进行组合时，本发明在常规双线性插值中引入纹理调整因子α，所述常规双线性插值的噪声计算为： Nx，y＝lerpu,lerpv,doti，j，doti+1,j,lerpv,doti，j+1，doti+1,j+1 所述引入纹理调整因子α后的改进插值过程为： 其中lerpt,a，b代表线性插值函数，doti，j、doti+1，j、doti，j+1、doti+1，j+1分别表示底部左顶点、底部右顶点、顶部左顶点、顶部右顶点四个顶点的梯度向量与从该顶点到插值点x，y的距离向量之间的点积，分别表示各个顶点点积值调整后得到的噪声值，u和v是基于输入点坐标的x和y方向上分别的平滑函数值，平滑函数采用改进的5次Hermite平滑函数以保证较好的插值平滑度； 通过调整α的值，可以在不同的纹理区域创造出更加丰富和细腻的效果，从而更好地模拟自然界中迷彩纹理的多变性和复杂性，α也将是重要的待调优参数； 最终待调优参数具体为：噪声纹理中不同频率层之间的振幅衰减率即持续性Persistence，改进插值算法中的纹理调整因子α，噪声纹理中特征的大小即噪声纹理细节比例Scale，频率Frequency，振幅Amplitude，噪声层系数Octaves，间隙度Lacunarity，偏移量offset，噪声增益gain，用于噪声值二值化的阈值Threshold，限制噪声值的最大范围值Maximum，限制噪声值的最小范围值Minimum； 步骤4、根据所述噪声生成纹理过程中的参数调优问题重构遗传算法的底层算子，设计更加综合的迷彩评估因子作为遗传算法适应度，用于所述过程关键参数的调优过程，其中对于不同类型伪装对象针对性地限制优化方向，来适应当前目标场景背景下所述伪装对象的伪装需求，使其融入该类环境背景； 步骤5、将调优后的参数与所述环境图像一起本地存储，在所述目标场景下每次新的图像获取时与本地存储图像进行评估比对，决定所述参数更新或者直接使用所述参数生成变形迷彩，然后数字化生成数码迷彩纹理模块； 步骤6、根据分割属性、层次属性伪装迷彩国家规范标准调整所述数码迷彩纹理模块的布局、主斑点相互关系、斑点修饰效果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川大学，其通讯地址为：610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。