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龙图腾网获悉广东石油化工学院;高州市顺和皮革制品有限公司申请的专利基于目标检测与透视变化的图像特征提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119296087B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411256007.X，技术领域涉及：G06V20/60；该发明授权基于目标检测与透视变化的图像特征提取方法及系统是由朱冠华;甘梓润;赵乾惠;秦宾宾;李祖鹏设计研发完成，并于2024-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于目标检测与透视变化的图像特征提取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于目标检测与透视变化的图像特征提取方法及系统，包括：获取水表图像，并对所述水表图像进行预处理，得到预处理数据集；将所述预处理数据集输入至预设的神经网络模型中进行训练，直到所述神经网络模型收敛达到预设的训练标准为止；通过训练好的所述神经网络模型对待提取水表图像进行信息提取，并输出提取到的位置信息；其中，所述位置信息包括左下、左上、右下和右上四个位置坐标；根据所述位置信息对所述待提取水表图像进行透视变换，提取出所述待提取水表图像的水表字符区域；将所述水表字符区域对应图像作为最终提取结果输出。能够有效克服因拍摄角度差异、距离变化等因素引起的图像透视畸变问题，有效提升提取准确性。

本发明授权基于目标检测与透视变化的图像特征提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于目标检测与透视变化的图像特征提取方法，其特征在于，所述方法，包括： 获取水表图像，并对所述水表图像进行预处理，得到预处理数据集； 将所述预处理数据集输入至预设的神经网络模型中进行训练，直到所述神经网络模型收敛达到预设的训练标准为止； 通过训练好的所述神经网络模型对待提取水表图像进行信息提取，并输出提取到的位置信息；其中，所述位置信息包括左下、左上、右下和右上四个位置坐标； 根据所述位置信息对所述待提取水表图像进行透视变换，提取出所述待提取水表图像的水表字符区域； 将所述水表字符区域对应图像作为最终提取结果输出； 所述对所述水表图像进行预处理，得到预处理数据集，包括： 将所述数据集按照预设比例划分为训练集、验证集和测试集； 对所述训练集和所述验证集进行标注；标注后的训练集和验证集中的每一图像四个标注框的大小相等，且四个标注框中心点相连围成的矩形对应水表字符区域； 在每一轮训练中，采用训练集训练神经网络模型，得到中间神经网络模型； 将所述验证集输入所述中间神经网络模型，根据输出结果计算模型评估指标；所述模型评估指标包括准确率、精确率和召回率中的至少一个； 重复上述训练过程，在训练结束时，将最优的所述模型评估指标对应的所述中间神经网络模型作为最终的神经网络模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东石油化工学院;高州市顺和皮革制品有限公司，其通讯地址为：525000 广东省茂名市官渡二路139号大院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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