中建深圳装饰有限公司;令箭科技(广州)有限责任公司张维获国家专利权
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龙图腾网获悉中建深圳装饰有限公司;令箭科技(广州)有限责任公司申请的专利基于深度神经网络与背景建模的开启扇未锁紧识别方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119296007B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411568917.1,技术领域涉及:G06V20/40;该发明授权基于深度神经网络与背景建模的开启扇未锁紧识别方法及系统是由张维;高崇亮;伍永靖邦;吴晓阳;黎煜博设计研发完成,并于2024-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度神经网络与背景建模的开启扇未锁紧识别方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供基于深度神经网络与背景建模的开启扇未锁紧识别方法及系统,包括:摄像头,用于实时捕捉门窗区域的视频流;深度神经网络模块,用于自动识别窗户的位置和轮廓,并输出窗户区域的边界框坐标和分类标签;背景建模与运动检测模块,用于检测门窗的运动状态;几何分析模块,用于计算窗户边界框与运动区域之间的交并比和欧氏距离,以评估和校验检测结果;锁紧状态判断模块,用于根据连续帧的检测结果判断门窗是否未锁紧;报警与反馈模块,用于触发报警并向管理人员发送具体位置和状态信息。本发明通过结合深度神经网络与背景建模技术,实现对大规模玻璃幕墙建筑门窗未锁紧状态的自动化检测,取代传统的手工检查,大幅提升了检测效率和准确性。
本发明授权基于深度神经网络与背景建模的开启扇未锁紧识别方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于深度神经网络与背景建模的开启扇未锁紧识别系统,其特征在于,该系统包括: 摄像头,用于采集覆盖门窗区域的视频帧; 深度神经网络模块,用于在所述视频帧中定位窗户并输出窗户区域的边界框B及分类标签C; 背景建模与运动检测模块,用于基于K近邻背景建模的背景减法对所述视频帧与背景进行差分,生成前景二值掩码Mt,并对Mt进行形态学开运算和闭运算以去除噪声和小干扰点,得到经处理的前景掩码; 几何分析模块,以所述边界框B及所述经处理的前景掩码为输入,在每帧计算B与所述经处理前景掩码所指示的运动区域之间的交并比IoU与中心点欧氏距离D; 锁紧状态判断模块,用于依据所述交并比IoU与中心点欧氏距离D与预设阈值的关系、并结合连续n帧一致性判据,判定对应窗扇是否处于开启未锁紧状态,其中n为预设的连续帧数阈值; 报警与反馈模块,用于在判定为未锁紧时触发报警并发送位置与状态信息。
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