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龙图腾网获悉中国长江电力股份有限公司;三峡电能有限公司申请的专利面向智慧综合能源的多业态数据管理方法及平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119293021B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411228866.8，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权面向智慧综合能源的多业态数据管理方法及平台是由银立新;谢俊;贺伟;韩涛;马作甫;章继成设计研发完成，并于2024-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向智慧综合能源的多业态数据管理方法及平台在说明书摘要公布了：本发明提出了一种面向智慧综合能源的多业态数据管理方法及平台，涉及大数据处理领域，上述方法包括采集不同来源和格式的原始业态数据进行数据标准化处理，获取标准业态数据；对标准业态数据进行元数据管理，以获取多业态数据，其中，多业态数据包括观测变量、潜在状态数据以及隐藏状态参数；根据观测变量、潜在状态数据以及隐藏状态参数分别构建初始生成模型和初始推理模型，并且基于变分自编码器的编码器和循环神经网络对初始推理模型进行训练，基于变分自编码器的解码器和循环神经网络对初始生成模型进行训练，以分别获取优化推理模型和优化生成模型；基于优化推理模型、优化生成模型、初始深度状态空间模型以及变分下界函数，构建鲁棒深度状态空间模型；将多业态数据输入鲁棒深度状态空间模型中，以对多业态数据进行质量检测和修复。本发明有助于实现多业态数据的协同处理。

本发明授权面向智慧综合能源的多业态数据管理方法及平台在权利要求书中公布了：1.一种面向智慧综合能源的多业态数据管理方法，其特征在于，所述方法包括： 采集不同来源和格式的原始业态数据进行数据标准化处理，获取标准业态数据； 对所述标准业态数据进行元数据管理，以获取多业态数据，其中，所述多业态数据包括观测变量、潜在状态数据以及隐藏状态参数； 根据所述观测变量、所述潜在状态数据以及所述隐藏状态参数分别构建初始生成模型和初始推理模型，并且基于变分自编码器的编码器和循环神经网络对所述初始推理模型进行训练，基于变分自编码器的解码器和循环神经网络对所述初始生成模型进行训练，以分别获取优化推理模型和优化生成模型； 基于所述优化推理模型、所述优化生成模型、初始深度状态空间模型以及变分下界函数，构建鲁棒深度状态空间模型； 将所述多业态数据输入所述鲁棒深度状态空间模型中，以对所述多业态数据进行质量检测和修复； 所述鲁棒深度状态空间模型的表达式为： ；； 其中，xt表示在时间步t时的观测变量，Φ表示概率分布函数，zt表示在时间步t时的潜在状态数据，μθz表示状态转换高斯分布的均值函数，Σθz表示协方差函数，ht表示在时间步t时的循环神经网络隐藏状态参数，δ表示delta分布函数，fθh表示循环神经网络的过渡函数，表示鲁棒深度状态空间模型中观测变量、潜在状态数据以及循环神经网络中隐藏状态参数的联合分布，pθx表示发射模型的参数化分布函数，pθz表示状态转移模型的参数化分布函数，pθh表示循环神经网络的转移函数，Π表示连乘积。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国长江电力股份有限公司;三峡电能有限公司，其通讯地址为：430014 湖北省武汉市江岸区三阳路88号三阳中心；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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