山东大学刘国洋获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于脑电图的功率谱和相位谱的癫痫发作预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119279607B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411503962.9，技术领域涉及：A61B5/369；该发明授权基于脑电图的功率谱和相位谱的癫痫发作预测方法及系统是由刘国洋;周卫东;田岚;张睿设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于脑电图的功率谱和相位谱的癫痫发作预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了基于脑电图的功率谱和相位谱的癫痫发作预测方法及系统，包括：脑电图信号获取模块，被配置为：获取多通道脑电图信号并进行预处理；功率谱和相位谱提取模块，被配置为：将脑电图信号划分为多个设定时间的片段，对每个设定时间的片段进行变换，基于该变换提取功率谱和相位谱；模型构建模块，被配置为：构建双流卷积神经网络模型，所述模型包括第一网络流及第二网络流；特征融合模块，被配置为：将第一网络流及第二网络流的输出特征在通道维度上进行拼接，融合功率和相位信息，获得融合后的特征图；预测模块，被配置为：融合后的特征图经过进一步的处理转换为一维特征向量，针对该一维特征向量进行计算输出癫痫发作和非发作的概率。
本发明授权基于脑电图的功率谱和相位谱的癫痫发作预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于脑电图的功率谱和相位谱的癫痫发作预测系统，其特征是，包括： 脑电图信号获取模块，被配置为：获取多通道脑电图信号并进行预处理； 功率谱和相位谱提取模块，被配置为：将预处理后的脑电图信号划分为多个设定时间的片段，对每个设定时间的片段进行变换，基于该变换提取功率谱和相位谱； 模型构建模块，被配置为：构建双流卷积神经网络模型，所述模型包括第一网络流及第二网络流，第一网络流处理功率谱，第二网络流处理相位谱； 特征融合模块，被配置为：将第一网络流及第二网络流的输出特征在通道维度上进行拼接，融合功率和相位信息，获得融合后的特征图； 预测模块，被配置为：融合后的特征图经过进一步的处理转换为一维特征向量，针对该一维特征向量进行计算输出癫痫发作和非发作的概率。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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