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龙图腾网获悉内蒙古电力(集团)有限责任公司薛家湾供电分公司申请的专利一种面向D2D辅助电力物联网的模式选择方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119255215B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411537182.6，技术领域涉及：H04W4/70；该发明授权一种面向D2D辅助电力物联网的模式选择方法与装置是由魏建威;陈思;张伟;王琪;杨星盟;郝欣健;苏琳;孙凌涛;陈超;马鹏程设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向D2D辅助电力物联网的模式选择方法与装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向D2D辅助电力物联网的模式选择方法与装置，包括：构建图神经网络模型，在图构建模块中将电力网络中的D2D用户对和蜂窝用户及其信道之间的干扰关系建模为图结构并将图结构中的节点特征和边特征编码为特征向量，在图卷积模块中利用图卷积神经网络将特征向量进行特征提取得到包括D2D用户对节点和蜂窝用户节点的节点隐状态，在分类决策模块中将节点隐状态输入分类器计算信道选择变量以确定选择的信道模式；对图神经网络模型进行训练后进行部署应用。本发明利用图神经网络对D2D通信的模式选择进行优化并最大化系统吞吐量，进一步降低了计算复杂度和提高了计算速度，能够大幅提升通信系统的整体性能。

本发明授权一种面向D2D辅助电力物联网的模式选择方法与装置在权利要求书中公布了：1.一种面向D2D辅助电力物联网的模式选择方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于电力网络中的D2D用户对和蜂窝用户计算出信道分配标签值，构建为训练数据集； 构建信道优化问题：定义指示变量am,n表示蜂窝用户的信道选择，ak,n表示D2D用户对的信道选择，每个蜂窝用户或者D2D用户对只能选择一个信道进行传输；对于第m个蜂窝用户，其上行传输速率R表示为： 其中，p表示蜂窝用户m的传输功率，hm,B表示蜂窝用户m和基站之间的信道功率增益，N表示白噪声功率，m表示除蜂窝用户m外的任一蜂窝用户，p表示第k个D2D用户对的发射功率，hk,B表示D2D对于基站的信道功率增益，B表示子信道的带宽；对于第k个D2D用户对，其传输速率R表示为： 其中，h表示第k个D2D用户对的信道功率增益，k′表示除D2D用户对k外的任一D2D用户对，hm,k表示蜂窝用户m与第k个D2D用户对之间的信道功率增益，hk′,k表示两个D2D用户对之间的信道增益；系统以整体的传输速率和最大为目标，计算出信道分配解作为标签值； 构建包括图构建模块、图卷积模块和分类决策模块的图神经网络模型；在图构建模块中将电力网络中的D2D用户对和蜂窝用户及其信道之间的干扰关系建模为图结构并将图结构中的节点特征和边特征编码为特征向量，其中，图结构采用节点建模方法，将电力网络中的D2D用户对和蜂窝用户建模为图的节点，将用户信道之间的干扰关系建模为图的边，最终构建的图结构是全连接的，即每个节点之间均存在干扰，节点特征为D2D用户对或蜂窝用户的发射功率和信道增益，边特征为干扰链路的信道状态以及干扰大小；在图卷积模块中利用图卷积神经网络将特征向量进行特征提取得到包括D2D用户对节点和蜂窝用户节点的节点隐状态；在分类决策模块中将节点隐状态输入分类器计算信道选择变量以确定选择的信道模式，包括：采用深度神经网络构建N元分类器计算信道选择概率，N为蜂窝网络可利用的上行正交信道总数，公式表示如下： 其中，pnv表示节点v选择信道n的概率，h’v表示节点隐状态，表示信道n的权重向量，表示包括信道n的任一信道n’的权重向量，上标T表示转置，在求得节点v选择所有信道的概率后，选取最大概率对应的信道作为节点v的信道选择结果，综合所有节点的信道选择结果最终构建为D2D用户对的信道选择变量ak,n和蜂窝用户的信道选择变量am,n，通过ak,n和am,n反映出每个D2D用户对和蜂窝用户的信道模式选择结果； 利用训练数据集和损失函数对图神经网络模型进行训练； 将训练好的图神经网络模型部署到基站进行信道模式选择并下发执行通信。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古电力(集团)有限责任公司薛家湾供电分公司，其通讯地址为：010321 内蒙古自治区鄂尔多斯市准格尔旗大路新区市政东区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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