中国船舶集团有限公司第七〇九研究所汤书路获国家专利权
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龙图腾网获悉中国船舶集团有限公司第七〇九研究所申请的专利一种基于多模态图像特征融合的超分辨率重建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119228650B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411339860.8，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种基于多模态图像特征融合的超分辨率重建方法及系统是由汤书路;陈曦怡;李明刚设计研发完成，并于2024-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多模态图像特征融合的超分辨率重建方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于多模态图像特征融合的超分辨率重建方法及系统，属于遥感图像处理技术领域，方法为：获取多光谱图像和红外图像的浅层特征，并叠加得到总的浅层特征；将多光谱图像和红外图像的浅层特征分别输入到双分支全局残差网络中，得到对应的深层特征，并叠加得到总的深层特征；将总的浅层特征和总的深层特征输入到特征融合网络，得到多光谱与红外图像的融合特征；将融合特征输入到图像重建网络，获取超分辨率的图像。本申请能够获取高质量的超分辨率图像。
本发明授权一种基于多模态图像特征融合的超分辨率重建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多模态图像特征融合的超分辨率重建方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：将多光谱图像和红外图像分别放大到超分辨率图像的尺度； 步骤二：将变换尺度后的多光谱图像和红外图像输入到伪暹罗特征提取网络，分别得到多光谱图像的浅层特征和红外图像的浅层特征；其中，浅层特征用于表征纹理结构信息； 步骤三：将多光谱图像的浅层特征和红外图像的浅层特征叠加得到一个总的浅层特征； 步骤四：将步骤二得到的多光谱图像的浅层特征和红外图像的浅层特征分别输入到双分支全局残差网络中，得到多光谱图像的深层特征和红外图像的深层特征；其中，深层特征用于表征抽象本质； 步骤五：将多光谱图像的深层特征和红外图像的深层特征叠加得到一个总的深层特征； 步骤六：将总的浅层特征和总的深层特征输入到特征融合网络，得到多光谱与红外图像的融合特征；其中，融合特征同时具有纹理结构信息和抽象本质信息； 步骤七：将步骤六获取的融合特征输入到图像重建网络，获取超分辨率的图像。
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