Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 四川大学李成鑫获国家专利权

四川大学李成鑫获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种空调负荷集群控制和调度优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119222719B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411530177.2,技术领域涉及:F24F11/47;该发明授权一种空调负荷集群控制和调度优化方法是由李成鑫;刘林;赵林昕;张子辰设计研发完成,并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

一种空调负荷集群控制和调度优化方法在说明书摘要公布了:本申请公开了一种空调负荷集群控制和调度优化方法,包括:根据单台空调的等效热参数模型,构建空调负荷状态队列模型;根据温度控制对空调聚合功率的影响,构建空调负荷群状态队列模型的动态响应模型;根根据动态响应模型的功率特征以及用户舒适度需求,完成对聚合空调负荷参与需求响应过程的调度优化,本方法从提高空调负荷聚合功率的控制精度出发,综合考虑反弹负荷的平抑以及受控空调用户舒适度的一致性,提供了一种允许空调用户多次轮换参与需求响应的调度优化策略。

本发明授权一种空调负荷集群控制和调度优化方法在权利要求书中公布了:1.一种空调负荷集群控制和调度优化方法,其特征在于,包括: 根据单台空调的等效热参数模型,构建空调负荷状态队列模型; 所述空调负荷状态队列模型将空调的启停周期按时间间隔,划分为toff+ton个状态单元; 其中,前toff个状态单元表示空调压缩机处于关机状态,室内温度逐渐升高,后ton个状态单元表示空调处于开机降温状态; 每经过一个时间间隔,每个状态单元内的空调统一向下一个状态转移; 根据温度控制对空调聚合功率的影响,构建空调负荷群状态队列模型的动态响应模型; 所述空调负荷群状态队列模型的动态响应模型将空调负荷在响应控制后的聚合功率变化过程分为: 响应期间的负荷削减过程:包括需求响应的功率跌落阶段和功率平稳阶段; 所述需求响应的功率跌落阶段用于表示从调控指令下达的t0时刻到状态队列的首个状态组降温至新温度下限时的t3时刻空调负荷开机状态组数和聚合功率随时间变化的情况; 所述状态组表示各状态单元内的空调; 所述功率平稳阶段用于表示空调状态组在新的温度范围[Tmin,2,Tmax,2]内运行时,空调负荷开机状态组数和聚合功率随时间变化的情况,对应于t3到空调负荷所允许的最早温度回调时刻trecv时刻;其包括多个完整循环; 所述功率平稳阶段根据状态队列的首尾两端分别到达所需的时间的相关性进行建模,其包括三种情况: 情况1:未出现状态重叠或空缺现象的情况,状态队列的首个状态组到达的时间等于状态队列最后一个状态组到达的时间; 情况2:存在状态重叠现象的情况,状态队列的首个状态组到达的时间大于状态队列最后一个状态组到达的时间; 情况3:存在状态空缺现象的情况,状态队列的首个状态组到达的时间小于状态队列最后一个状态组到达的时间; 其中,表示升温后室内温度的最小值; 每个完整循环包括:第一个状态组降温至新温度下限时的t3时刻到所有空缺重叠状态组已经全部切换为关机状态的t7时刻; 响应结束后的温度恢复过程:用于表示空调集群的温度从较高温度范围[Tmin,2,Tmax,2]降温至较低温度范围[Tmin,1,Tmax,1]的过程; 所述响应结束后的温度恢复过程中,对于处于关机状态的空调,将温度设定值设为升温后的温度设定值; 对于处于开机状态的空调,根据是否存在状态重叠现象分别进行调控: 若不存在状态重叠现象,则将温度设定值设为升温前的温度设定值; 若存在状态重叠现象,则将重叠的状态组进行分离后分别进行回调; 根据动态响应模型的功率特征以及用户舒适度需求,完成对聚合空调负荷参与需求响应过程的调度优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人四川大学,其通讯地址为:610065 四川省成都市一环路南一段24号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。