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龙图腾网获悉中国电建集团山东电力建设第一工程有限公司申请的专利基于多源数据协同的电力电缆状态评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119178947B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411666665.6，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权基于多源数据协同的电力电缆状态评估方法及系统是由李方翔;钟大正;崔永超设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据协同的电力电缆状态评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源数据协同的电力电缆状态评估方法及系统，属于状态评估技术领域。包括：基于预设的时间粒度，获取电力电缆的电气参数集和电缆表面温度；基于信息增益对电气参数集进行特征选择，确定状态评估特征量；通过预设的电力电缆等效热路模型和属性参数，基于电缆表面温度，获取电力电缆的线芯温度；将状态特征量与线芯温度融合，并输入训练好的状态评估模型进行处理，获取电力电缆的状态评估结果；其中，所述状态评估模型包括依次连接的卷积层、池化层、多组LSTM网络和CRF模块。能够提高电力电缆运行监测的准确性和实时性，解决了现有电力电缆状态评估实时性和准确性较差的问题。

本发明授权基于多源数据协同的电力电缆状态评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据协同的电力电缆状态评估方法，其特征在于，包括： 基于预设的时间粒度，获取电力电缆的电气参数集和电缆表面温度； 基于信息增益对电气参数集进行特征选择，确定状态评估特征量；通过预设的电力电缆等效热路模型和属性参数，基于电缆表面温度，获取电力电缆的线芯温度； 将状态特征量与线芯温度融合，并输入训练好的状态评估模型进行处理，获取电力电缆的状态评估结果； 其中，所述状态评估模型包括依次连接的卷积层、池化层、多组LSTM网络和CRF模块，将多组LSTM网络输出的多组预测结果输入CRF模块进行处理，获取每组预测结果的正确概率，将概率最大的预测结果最为最终的状态评估结果；每组预测结果正确的概率为： ； ； 式中，表示预测正确的概率，表示概率最大的预测结果，表示数值最大化函数； 所述基于信息增益对电气参数进行特征选择，确定状态评估特征量具体包括： 根据电气参数集，计算电气参数集的整体信息熵和电气参数集中各电气参数的信息熵； 根据整体信息熵和各电气参数的信息熵，确定各电气参数的信息增益并进行升序排列，筛选状态评估特征量； 其中，所述电力电缆的线芯温度表示为： ； 其中，为线芯温度，为电流，为电阻，为绝缘层热阻，为内衬层热阻，为表皮层热阻，为环境介质热阻，为铠装层损耗系数，为电缆表面温度； 绝缘层热阻表示为： ； 式中，为绝缘层热阻，为绝缘层热阻系数，为绝缘层厚度，为绝缘层直径； 内衬层热阻表示为： ； 式中，为内衬层热阻，为内衬层热阻系数，为内衬层厚度，为内衬层直径； 表皮层热阻表示为： ； 式中，为表皮层热阻，为表皮层热阻系数，为表皮层厚度，为表皮层直径； 环境介质热阻表示为： 式中，为土壤热阻系数，为电缆掩埋深度，为电缆外径； 所述将状态特征量与线芯温度融合具体包括： 通过灰色关联度法对状态特征量和线芯温度与电力电缆状态进行相关性分析，确定其与电力电缆状态的关联度；根据关联度，将状态特征量和线芯温度加权融合；关联度表示如下： 关联度表示如下： 式中，为关联系数，表示为： ； 式中，为电力电缆状态序列，为分辨系数，取值为0.5，为状态特征量序列或线芯温度序列，表示序列中的位置； 将融合后的状态特征量和线芯温度输入训练好的状态评估模型进行处理具体包括： 将融合后的状态特征量和线芯温度输入卷积层进行卷积计算，获取局部特征矩阵； 通过池化层对局部特征矩阵进行池化操作，获取多个特征映射矩阵并压缩，生成特征矩阵并输入多组LSTM网络进行处理，获取多组预测结果； 将多组预测结果输入CRF层进行处理，确定最终的状态评估结果； 所述将多组预测结果输入CRF层进行处理具体为：将多组预测结果输入CRF层进行处理，获取每组预测结果的正确概率，将概率最大的预测结果最为最终的状态评估结果。

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