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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种新闻事件分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119128155B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411234056.3，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种新闻事件分类方法是由徐源;孟立波;张泽琦;吴芳颖;王翘秀;李新兴设计研发完成，并于2024-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种新闻事件分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种新闻事件分类方法，包括：获取新闻事件的文本数据；利用关键词提取融合模型提取所述文本数据中的若干关键词，获得关键词词组；基于多层次关键词词库，对所述关键词词组进行多阶段相似性计算，获得相似性计算结果；对所述相似性计算结果进行归一化处理，并基于多层感知网络模型，获得新闻事件的概率分布结果；基于所述概率分布结果，将概率值最高和次高的两个新闻事件概率值差值，和预设概率阈值进行比较，获得新闻事件的分类结果。该方法通过综合利用不同类型的数据、融合模型、多层次的词库和相似性计算、归一化处理以及灵活的分类结果处理，能够提供更准确、全面和可解释的新闻事件分类结果。

本发明授权一种新闻事件分类方法在权利要求书中公布了：1.一种新闻事件分类方法，其特征在于，包括： S1、获取新闻事件的文本数据；所述文本数据包括：直接数据和间接数据； S2、利用关键词提取融合模型提取所述文本数据中的若干关键词，获得关键词词组； S3、基于多层次关键词词库，对所述关键词词组进行多阶段相似性计算，获得相似性计算结果；所述多层次关键词词库包括：一级词库、二级词库和三级词库；其中，对所述关键词词组进行多阶段相似性计算，包括： S31、计算关键词词组与三级词库中每个词汇的相似性kij： S32、计算关键词词组与二级词库中每个词汇的相似性Ki： S33、计算关键词词组与一级词库中每个词汇的相似性M： 其中，cm，n表示关键词词组向量Am与三级词库中词向量Bn距离，m、n分别表示关键词词组向量Am、词向量Bn的索引，N表示三级词库的词汇数量，j表示二级词库中的词汇索引，J表示二级词库中的词汇数量，i表示一级词库中的词汇索引，I表示一级词库中的词汇数量； S4、对所述相似性计算结果进行归一化处理，并基于多层感知网络模型，获得新闻事件的概率分布结果； S5、基于所述概率分布结果，将概率值最高和次高的两个新闻事件概率值差值，和预设概率阈值进行比较，获得新闻事件的分类结果。

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