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龙图腾网获悉无锡理奇智能装备股份有限公司申请的专利基于AI算法的干法极片成型控制方法及极片成型复合一体机获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119114645B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411510092.8，技术领域涉及：B21B37/58；该发明授权基于AI算法的干法极片成型控制方法及极片成型复合一体机是由朱宏亮;马正光设计研发完成，并于2024-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI算法的干法极片成型控制方法及极片成型复合一体机在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI算法的干法极片成型控制方法及极片成型复合一体机，压延控制系统根据成品膜片厚度、辊缝位移信息、液压缸的双出杆位置信息以及丝杆楔块组件的驱动电机的角度信息对各辊缝进行调整；压延控制系统的控制中心采用DRNN神经网络算法，得到的轻量化输出、专家知识库输出以及历史数据拟合输出三者建立线性回归模型，得到的控制量作为PID控制器的输入向量，输出量输出至相应的执行机构。本发明的压延控制系统引入神经网络算法与PID控制器相结合，同时神经网络算法还结合了专家知识库输出和历史数据拟合输出构建线性回归模型，提高了系统的控制性能、系统的稳定性和精确性，也提高了压延机的生产效率和产品质量。

本发明授权基于AI算法的干法极片成型控制方法及极片成型复合一体机在权利要求书中公布了：1.一种基于AI算法的干法极片成型控制方法，其特征在于：压延控制系统根据成品膜片厚度、辊缝10位移信息、液压缸13的双出杆位置信息以及丝杆楔块组件16的驱动电机的角度信息对各辊缝10进行调整；各辊缝10调节后,满足：除了第一个和最后一个辊缝10外，其余的辊缝中的其中一个辊缝10大于等于前一个辊缝10； 压延控制系统的控制中心采用DRNN神经网络算法对信号进行计算得到轻量化输出，轻量化输出、专家知识库输出以及历史数据拟合输出三者建立线性回归模型，三者的线性回归公式为：，k1、k2、k3分为别轻量化输出O、专家知识库P、历史数据拟合Q这三者输出之的权重，b为常量，线性回归模型计算得到的控制量作为PID控制器的输入向量，PID控制器计算得到的输出量输出至相应的执行机构，对相应的部件进行调整； 辊缝的控制过程包括：控制中心对压延机组100生产的膜片的离线检测数据进行转换计算后，输出参数集{KP1,TI1,TD1,e1t}，专家知识库与历史数据拟合公式输出参数集{KP2,TI2,TD2,e2t}和{KP3,TI3,TD3,e3t}，三个参数集通过线性回归模型计算后输出参数集{KP,TI,TD,et}；满足辊缝大小关系的一个或多个参数集{KP,TI,TD,et}输出至控制不同辊缝的一个或多个PID中，PID通过离散算法计算后，发出位移向量指令至丝杆楔块组件16的伺服电机与液压缸13的伺服液压阀组，丝杆楔块组件16的伺服电机与液压缸13同步运行调整辊缝10。

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