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龙图腾网获悉山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司申请的专利一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119047597B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410918210.2，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质是由王小伟;张旭;孙华锦设计研发完成，并于2024-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及服务器以及客户端，所述服务器包括第一服务器以及第二服务器，所述方法包括：在联邦学习的过程中，客户端通过加法秘密共享技术将本地模型参数增量分别发送至两个服务器，服务器利用乘法秘密共享技术，实现本地模型参数增量的隐私计算，客户端信任得分的隐私计算，以及客户端鲁棒聚合的隐私计算，从而在保护客户端隐私的同时，提高计算效率和对抗攻击的能力，解决隐私泄露的问题，并且相较于基于不经意传输或混淆电路的模式，可以在服务器的等待期间，通过同态加密算法，生成用于乘法秘密共享的预生成信息，以提高秘密共享的效率。

本发明授权一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，涉及服务器以及客户端，所述服务器包括第一服务器以及第二服务器，所述方法包括： 所述第一服务器创建初始全局模型对应的全局模型参数，并获得与所述全局模型参数对应的服务器模型参数增量，以及将所述全局模型参数发送至目标客户端； 所述目标客户端根据所述全局模型参数进行训练处理，获得与所述全局模型参数对应的本地模型参数增量，将所述本地模型参数增量根据加法秘密共享进行拆分，获得第一本地模型参数增量和第二本地模型参数增量，并将所述第一本地模型参数增量发送至所述第一服务器，所述第二本地模型参数发送至所述第二服务器； 所述第一服务器和所述第二服务器基于所述第一本地模型参数增量和所述第二本地模型参数增量进行乘法秘密共享，获得所述本地模型参数增量的稳定性指标； 所述第一服务器和所述第二服务器基于所述服务器模型参数增量和所述第二本地模型参数增量进行乘法秘密共享，并结合所述稳定性指标进行计算，获得所述本地模型参数增量的信任得分； 所述第一服务器和所述第二服务器根据所述信任得分进行计算，获得所述初始全局模型对应的全局模型参数增量； 所述第一服务器根据所述全局模型参数增量更新所述初始全局模型对应的全局模型参数，输出与所述初始全局模型对应的目标全局模型。

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