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龙图腾网获悉飞渡航天科技有限公司申请的专利基于数据探索的运动路径特征分析方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119025843B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410824862.X，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于数据探索的运动路径特征分析方法与系统是由白小军;周长田;盛守保;李婷;杨帆;成卫东;齐同军设计研发完成，并于2024-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据探索的运动路径特征分析方法与系统在说明书摘要公布了：本发明涉及航天科技领域，尤其是一种基于数据探索的运动路径特征分析方法与系统。该方法包括：获取航天设备在不同环境下的多维运动数据；多维运动数据至少包括：航天设备所处位置、运动速度、加速度、运动轨迹；从多维运动数据中提取航天设备的运动路径特征；将运动路径特征输入到目标特征分析网络中，通过目标特征分析网络对航天设备的历史运动路径进行策略分析，以获得航天设备的运动策略特征；基于运动策略特征，生成航天设备的运动路径分析报告，用以辅助对航天设备的优化控制。该方法实现了在复杂条件下的智能化航天器路径分析，有助于优化航天设备的运动路径规划和控制策略，提升航天设备的运行效率和安全性。

本发明授权基于数据探索的运动路径特征分析方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据探索的运动路径特征分析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取航天设备在不同环境下的多维运动数据；所述多维运动数据至少包括：航天设备所处位置、运动速度、加速度、运动轨迹； 从所述多维运动数据中提取航天设备的运动路径特征； 将所述运动路径特征输入到目标特征分析网络中，通过所述目标特征分析网络对航天设备的历史运动路径进行策略分析，以获得航天设备的运动策略特征；所述运动策略特征至少包括：航天设备的历史运动路径与适配于航天设备所处环境的动态控制模式之间的关联性特征； 基于所述运动策略特征，生成航天设备的运动路径分析报告，用以辅助对航天设备的优化控制； 所述目标特征分析网络至少包括以下结构：输入层、特征提取层、策略分析层、输出层； 所述将所述运动路径特征输入到目标特征分析网络中，通过所述目标特征分析网络对航天设备的历史运动路径进行策略分析，以获得航天设备的运动策略特征，包括： 通过输入层，接收航天设备的运动路径特征作为输入特征； 通过特征提取层，通过多层神经网络单元提取所述输入特征中的关键信息特征，以识别所述运动路径特征中的多维潜在规律特征；所述多维潜在规律特征至少包括：路径选择规律特征、动作顺序规律特征、行动计划规律特征、决策依据规律特征； 通过策略分析层，根据所述多维潜在规律特征分析航天设备的运动策略规律，以获得航天设备的目标策略； 通过输出层，基于所述目标策略生成航天设备的运动策略特征；所述运动策略特征至少包括：路径选择策略特征、动作顺序策略特征、行动计划策略特征、决策依据策略特征。

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