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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)申请的专利一种基于加权融合模型的污水处理智能曝气控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118954809B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410936945.8，技术领域涉及：C02F9/00；该发明授权一种基于加权融合模型的污水处理智能曝气控制方法是由王鸿程;王煜琪;刘清轶;李贺文;宋云鹏;殷万欣;王爱杰设计研发完成，并于2024-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于加权融合模型的污水处理智能曝气控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及污水处理技术领域，具体涉及一种基于加权融合模型的污水处理智能曝气控制方法。获取进水水质监测数据集、过程水质监测数据集、出水水质监测数据集、曝气量监测数据集以及设备工况监测数据集。将进水水质监测数据集、过程水质监测数据集、出水水质监测数据集以及曝气量监测数据集融合为水质曝气融合数据集，将设备工况监测数据集和曝气量监测数据集融合为工况曝气融合数据集。将水质曝气融合数据集输入可调参数的深度人工神经网络子模型中，将工况曝气融合数据集输入可调参数的长短期记忆神经网络子模型中。将两个模型结果融合为可调参数的人工神经网络和长短期记忆网络融合模型，按照百分比误差归一化后的权重系数融合。

本发明授权一种基于加权融合模型的污水处理智能曝气控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于加权融合模型的污水处理智能曝气控制方法，其特征在于，包括以下步骤： S100、根据进水监测的水质指标采样获取进水水质监测数据集，根据过程监测的水质指标采样获取过程水质监测数据集，根据出水监测的水质指标采样获取出水水质监测数据集；根据污水处理生化段好氧池曝气设备进行设备数据采集获取曝气量监测数据集；根据污水处理设备进行设备数据采集获取设备工况监测数据集； S200、将进水水质监测数据集，过程水质监测数据集，出水水质监测数据集和曝气量监测数据集融合为水质曝气融合数据集；将设备工况监测数据集和曝气量监测数据集融合为工况曝气融合数据集； S300、将水质曝气融合数据集输入可调参数的深度人工神经网络子模型中；将工况曝气融合数据集输入可调参数的长短期记忆神经网络子模型中； S400、将两个模型结果融合为可调参数的人工神经网络和长短期记忆网络融合模型，按照百分比误差归一化后的权重系数融合； 人工神经网络和长短期记忆网络融合模型的数学模型为： 1.1、分别计算MAPE 1.2、计算权重 1.3、计算归一化权重 1.4、计算带权重的融合值 其中： 是人工神经网络子模型输入值； 是人工神经网络子模型输出值； 是长短期记忆网络子模型输入值； 是长短期记忆网络子模型输出值； 是输入值对应的真实值； 是人工神经网络子模型的平均绝对百分比误差； 是长短期记忆网络子模型的平均绝对百分比误差； 是人工神经网络子模型的权重； 是长短期记忆网络子模型的权重； 是人工神经网络子模型的归一化权重； 是长短期记忆网络子模型的归一化权重； 带权重的融合值； 其中，可调参数的人工神经网络和长短期记忆网络融合模型，嵌于污水处理曝气设备的控制系统终端； S500、根据人工神经网络和长短期记忆网络融合模型，按照输出结果对污水处理曝气过程进行控制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)，其通讯地址为：518055 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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