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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利类代码的代码表征生成方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118860404B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410825735.1，技术领域涉及：G06F8/41；该发明授权类代码的代码表征生成方法、装置、设备及存储介质是由毛斐巧;冯少城;程龙;余东旭;冯禹洪设计研发完成，并于2024-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本类代码的代码表征生成方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明适用机器学习技术领域，提供了一种类代码的代码表征生成方法，该方法包括：采用类级代码数据精简策略对类级源代码文件进行数据精简，得到精简后的第一序列和第二序列，采用基于注意力机制的表征融合策略将第一序列对应的第一向量表示序列和第二序列对应的第二向量表示序列进行表征融合，得到类级源代码文件的代码表征，从而提高了类代码的代码表征的生成质量和有效性，并提高了模型性能。

本发明授权类代码的代码表征生成方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种类代码的代码表征生成方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤： 采用类级代码数据精简策略对类级源代码文件进行数据精简，得到精简后的第一序列和第二序列； 采用基于注意力机制的表征融合策略将所述第一序列对应的第一向量表示序列和所述第二序列对应的第二向量表示序列进行表征融合，得到所述类级源代码文件的代码表征； 所述采用类级代码数据精简策略对类级源代码文件进行数据精简，得到精简后的第一序列和第二序列的步骤，包括： 构建所述类级源代码文件的代码文本结构树，根据预设的待删除标识对所述代码文本结构树进行深度优先遍历，并从所述代码文本结构树中删除与所述待删除标识对应的代码，根据遍历结束后的所述代码文本结构树，得到所述第一序列； 对所述类级源代码文件进行代码解析，得到对应的抽象语法树，对所述抽象语法树中的所有节点进行遍历，当遍历到的当前节点符合预设的修剪条件时，根据所述当前节点，对所述抽象语法树执行对应的修剪操作，根据遍历结束后的所述抽象语法树，得到所述第二序列； 采用基于注意力机制的表征融合策略将所述第一序列对应的第一向量表示序列和所述第二序列对应的第二向量表示序列进行表征融合，得到所述类级源代码文件的代码表征的步骤，包括： 对所述第一向量表示序列和所述第二向量表示序列分别进行线性映射，得到对应的第一映射嵌入序列和第二映射嵌入序列； 计算所述第一映射嵌入序列和所述第二映射嵌入序列之间的注意力分数，得到注意力分数矩阵； 对所述注意力分数矩阵进行归一化，得到注意力权重； 根据所述注意力权重，对所述第二向量表示序列中的每个向量表示进行加权求和，得到所述类级源代码文件的所述代码表征。

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