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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司泉州供电公司;国网福建省电力有限公司申请的专利一种基于图神经网络的馈线快速溯源方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118797865B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410938482.9，技术领域涉及：G06F30/18；该发明授权一种基于图神经网络的馈线快速溯源方法是由潘玮明;黄耿业;苏捷;王芳东;廖燕斌;陈少红;施蔚锦设计研发完成，并于2024-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图神经网络的馈线快速溯源方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于图神经网络的馈线快速溯源方法。该方法通过自动化的手段实现供电路径的快速溯源及可视化展示，不仅提高了溯源的准确性和及时性，还极大地减轻了调度人员的工作量，提升了电网安全运行的可靠性。该方法包括电网拓扑建模、实时运行数据读取、GNN建模、A*算法溯源和可视化展示模块。

本发明授权一种基于图神经网络的馈线快速溯源方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络的馈线快速溯源方法，其特征在于包括以下步骤： 步骤1：可供溯源分析的电网拓扑建模； 步骤2：实时运行数据读取； 步骤3：图神经网络GNN的建模； 步骤4：A*A-star算法对供电路径溯源； 步骤5：可视化展示； 所述步骤1具体为：通过电网设备模型库获取当前电网的各类元器件的信息，当前电网的各类元器件包括变电站、变压器、母线、断路器、隔离开关、电缆线路、架空线路，将上述信息进行标准化分类，形成标准化的设备模型数据库； 在设备模型数据库建立的基础上，录入各设备之间的连接关系，各设备之间的连接关系包括变压器与母线的连接、母线与断路器的连接、断路器与线路的连接；同时对系统进行设定，使其能够定期对上述设备模型数据库和拓扑关系进行更新； 在获取设备模型数据库及拓扑连接关系数据后，需要对这些数据进行综合处理和应用，以支持供电路径的快速溯源分析；基于整合后的数据，建立电网拓扑模型；使用图论算法，将设备和连接关系建模为图结构，其中节点表示设备，边表示连接关系；设计标准化的数据接口，与电力用户用电信息采集系统、EMS系统进行数据交互，确保设备模型数据库和拓扑数据的实时更新；将电网拓扑模型集成到电力调度管理平台中，提供统一的数据访问和管理接口，支持供电路径溯源、故障分析应用； 所述步骤4具体包括： 步骤41，初始化：将起点节点放入开放列表，并设置其实际代价和启发式代价；起点的实际代价g为0，启发式代价h通过启发式函数计算； 步骤42，节点选择：从开放列表中选择总代价f=g+h最小的节点作为当前处理节点； 步骤43，检查目标节点：判断当前节点是否为目标节点；如果是，搜索结束，并回溯路径；如果不是，继续扩展节点； 步骤44，扩展节点：获取当前节点的所有邻居节点，并计算它们的实际代价g和启发式代价h； 步骤45，开放列表和封闭列表更新：将满足条件的邻居节点添加到开放列表中，如果该节点已存在且新路径更优，则更新其父节点和代价；当前节点处理完毕后，将其移至封闭列表，表示已处理完成； 步骤46，路径回溯：如果找到目标节点，则从目标节点回溯到起点，构建完整的供电路径； 步骤47，重复过程：如果开放列表不为空，重复上述过程，直到找到目标节点或开放列表为空。

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