电子科技大学李建平获国家专利权
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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于脉冲神经网络的图像边缘检测算法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118781141B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410857564.0，技术领域涉及：G06T7/13；该发明授权一种基于脉冲神经网络的图像边缘检测算法、装置及介质是由李建平;赵博韬;罗佳恒;徐家豪设计研发完成，并于2024-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于脉冲神经网络的图像边缘检测算法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数字图像处理技术领域，尤其涉及一种基于脉冲神经网络的图像边缘检测算法、装置及介质。使用VGG16模型来提取图像的特征信息，再提取特征信息的注意力信息矩阵，对注意力信息矩阵执行CNSNP操作得到第一信息矩阵；将特征信息与第一信息矩阵执行矩阵点乘得到第二信息矩阵，再将第二信息矩阵与第一信息矩阵执行逐元素相加得到第三信息矩阵，最后对第三信息矩阵执行CNSNP操作得到第四信息矩阵；最后将第四信息矩阵转换成边缘信息图像输出。本发明方法具有更高的精度，同时引入了注意力机制，能够充分利用相邻键之间的丰富上下文信息，最终通过多次CNSNP融合图像特征信息，使输出图像的边缘特征具有的丰富的纹理信息和高电平侧输出中的轮廓信。
本发明授权一种基于脉冲神经网络的图像边缘检测算法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于脉冲神经网络的图像边缘检测算法，其特征在于，包括如下步骤： 提取图像的特征信息，提取所述特征信息的注意力信息矩阵，对所述注意力信息矩阵执行CNSNP操作得到第一信息矩阵； 将所述特征信息与所述第一信息矩阵执行矩阵点乘得到第二信息矩阵，再将所述第二信息矩阵与所述第一信息矩阵执行逐元素相加得到第三信息矩阵，最后对所述第三信息矩阵执行CNSNP操作得到第四信息矩阵； 将第四信息矩阵转换成边缘信息图像输出； 所述CNSNP操作包括如下步骤： S1、对矩阵执行卷积操作、再对卷积结果执行批量归一化，最后对归一化的结果执行ReLU激活函数； S2、将所述ReLU激活函数的结果再次执行S1步骤。
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