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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利基于改进鲁棒主成分分析的多通道SAR-GMTI方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118746833B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410894303.6，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权基于改进鲁棒主成分分析的多通道SAR-GMTI方法是由贺雄鹏;彭昱希;刘昆;黄海;廖桂生;朱圣棋;李西敏;高英杰;王麒凯;朱乐;谭海宁;邱吉冰;王宏强设计研发完成，并于2024-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进鲁棒主成分分析的多通道SAR-GMTI方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进鲁棒主成分分析的多通道SAR‑GMTI方法，属于信号处理技术领域，包括：获取多通道合成孔径雷达的原始回波信号，并对原始回波信号进行成像处理，得到图像域数据；基于图像域数据进行图像配准后，依次将每个通道对应的配准后的图像域数据中的各像素点作为参考像素，并结合参考像素预设范围内的辅助像素对各通道对应的配准后的图像域数据的残差进行补偿；利用改进鲁棒主成分分析模型对残差补偿后的图像域数据进行运动目标检测；利用自适应匹配滤波算法对运动目标进行径向速度估计及目标定位。本发明解决了传统通道均衡配准算法在处理局部误差时遇到的不足，具有较好的目标检测能力。

本发明授权基于改进鲁棒主成分分析的多通道SAR-GMTI方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进鲁棒主成分分析的多通道SAR-GMTI方法，其特征在于，包括： 获取多通道合成孔径雷达的原始回波信号，并对所述原始回波信号进行成像处理，得到图像域数据； 基于所述图像域数据进行图像配准后，依次将每个通道对应的配准后的图像域数据中的各像素点作为参考像素，并结合所述参考像素预设范围内的辅助像素对各通道对应的配准后的图像域数据的残差进行补偿； 利用改进鲁棒主成分分析模型对残差补偿后的图像域数据进行运动目标检测； 利用自适应匹配滤波算法对所述运动目标进行径向速度估计及目标定位； 所述改进鲁棒主成分分析模型表示为： ； 式中，表示待求解的杂波数据矩阵，表示待求解的运动目标数据矩阵，通道间差分矩阵，为傅里叶矩阵，表示由M个通道对应的残差补偿后的图像域数据重排得到的观测矩阵，、和均为超参数，表示噪声功率约束参数，表示对矩阵求Frobenius范数，表示对向量求1范数，表示对矩阵求1范数，表示低秩矩阵降序排列的第个奇异值，，表示的非负权数。

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