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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种基于双树复小波变换的虚拟视点图像质量评价方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118469942B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410583782.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于双树复小波变换的虚拟视点图像质量评价方法和系统是由曹江中;熊智俊设计研发完成，并于2024-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双树复小波变换的虚拟视点图像质量评价方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双树复小波变换的虚拟视点图像质量评价方法和系统。包括：使用算法对参考图像进行特征匹配；对匹配后的参考图像和虚拟视点图像进行多次多尺度双树复小波变换，获得与匹配后的参考图像对应的第一小波子带集和与所述虚拟视点图像对应的第二小波子带集；计算第一小波子带集和第二小波子带集的第三层级小波子带之间的梯度幅值相似度，使用梯度幅值相似度计算虚拟视点图像的纹理失真分数；计算第一小波子带集和第二小波子带集的第五层级小波子带之间的结构相似度，使用结构相似性计算虚拟视点图像的结构失真分数；根据纹理失真分数和结构失真分数计算虚拟视点图像的质量分数。本发明能够准确评估虚拟视点图像的质量。

本发明授权一种基于双树复小波变换的虚拟视点图像质量评价方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于双树复小波变换的虚拟视点图像质量评价方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤S1：获取参考图像和待评价的虚拟视点图像； 步骤S2：使用算法对所述参考图像进行特征匹配，获得匹配后的参考图像； 步骤S3：对匹配后的参考图像和所述虚拟视点图像进行多次多尺度双树复小波变换，获得与匹配后的参考图像对应的第一小波子带集和与所述虚拟视点图像对应的第二小波子带集，所述第一小波子带集和所述第二小波子带集均包含多层级小波子带； 步骤S4：计算所述第一小波子带集的第三层级小波子带和所述第二小波子带集的第三层级小波子带之间的梯度幅值相似度，使用所述梯度幅值相似度计算所述虚拟视点图像的纹理失真分数； 步骤S5：计算所述第一小波子带集的第五层级小波子带和所述第二小波子带集的第五层级小波子带之间的结构相似度，使用所述结构相似性计算所述虚拟视点图像的结构失真分数； 步骤S6：根据所述纹理失真分数和所述结构失真分数计算所述虚拟视点图像的质量分数。

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