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龙图腾网获悉武汉地铁集团有限公司;武汉烽火信息集成技术有限公司申请的专利基于多数据收集的地铁数据实时监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118469208B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410619314.3，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于多数据收集的地铁数据实时监测方法及系统是由严律;杨享;李世刚;王国彦;许晶;李庆林;熊斌;陈戈;代惠康;郭兵设计研发完成，并于2024-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多数据收集的地铁数据实时监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多数据收集的地铁数据实时监测方法及系统，属于地铁人流量管理技术领域。系统包括数据采集模块、流量分析模块、预测管理模块和可视化模块；数据采集模块用于采集车站规划图、历史日志、以及车站和列车信息；流量分析模块在车站内划分出监控区和盲区并实时采集人员的移动参数，不同监控区根据移动参数锁定同一个人员进行追踪，记录上下车情况和进出站情况；预测管理模块用于预测列车各车厢人员的下车点，根据各上车口处上车人数与即将抵达列车各车厢的可容纳人数之差进行预先调控；分析各车站的流量压力和各列车的输送情况，通过关闭闸机入口或调整车速来降低车站的拥堵程度；可视化模块用于实时展示车站和列车的运行状况。

本发明授权基于多数据收集的地铁数据实时监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多数据收集的地铁数据实时监测方法，其特征在于：该监测方法包括以下步骤： S100、采集车站规划图和历史日志，以及每个车站的人员数量和监控画面，通过闸机进出人数统计车站内的人员数量； S200、按照监控画面覆盖范围在车站规划图上划分监控区和盲区并识别目标对象，不同监控区锁定同一个目标对象进行追踪，记录上下车情况和进出站情况； S300、预测每辆列车各车厢人员的下车点，根据每个车站各上车口处上车人数与即将抵达该车站的列车各车厢的可容纳人数之差进行预先调控；分析各车站的流量压力和各列车的输送情况，通过关闭闸机入口或调整车速来降低车站的拥堵程度； S400、实时监测每个车站和每辆列车的运行状况，以动态二维图像的形式在地铁数据中心可视化大屏上进行显示； 在S300中，具体步骤如下: S301、当目标对象进入列车后则作为行驶对象，根据行驶对象的凭证信息在人员日志中检索全部的乘车记录，筛选出进站点与本次进站点相同的乘车记录，统计这些乘车记录中各出站点的出现次数，选择出现次数最高的出站点作为预计下车点； S302、将列车每节车厢的最大容纳人数分别减去该车厢中行驶对象数量得到实际可容纳人数；根据行驶对象的预计下车点分析列车行驶到下个车站时每节车厢的预计下车人数，将实际可容纳人数加上预计下车人数得到每节车厢的预计可容纳人数； S303、统计车站各上车口处目标对象的数量，分别减去即将抵达车站的列车各车厢的预计可容纳人数，得到各上车口的冗余人数，对冗余人数大于零的上车口进行预警，提示该上车口候车人数超限，目标对象根据预警提示转移至附近其他上车口； S304、获取各车站的流量记录，根据流量记录中的人员数量计算平均值得到各车站的基准人数，实时将各车站当前的目标对象总数分别除以对应基准人数得到流量指数；设定指数阈值集合，该集合内元素取值递增；流量指数大于且小于或等于的车站状态为轻度拥挤，流量指数大于且小于的车站状态为中度拥挤，流量指数大于或等于的车站状态为重度拥挤； S305、当列车目前所处路段上到达车站为轻度拥挤时，获取列车在路段上所有的速度记录中的最大速度和最小速度，以及列车当前行驶速度，代入公式计算得到调整速度,将调整速度响应到列车司机端，司机根据调整车速进行速度的调整控制，调整速度计算公式如下: 式中，为列车的流量指数； S306、当列车目前所处路段上到达车站为中度拥挤或重度拥挤时，先将流量指数取值后代入S305步骤计算调整速度并进行响应；再对车站状态进行分析，车站为重度拥挤则关闭所有闸机入口；车站为中度拥挤则获取车站闸机入口数量与流量指数一起代入公式中，向下取整后计算关闭闸机入口数量，自动关闭相应数量的闸机入口；计算公式如下： 式中，为关闭闸机入口数量。

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