北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司鲍青波获国家专利权
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龙图腾网获悉北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司申请的专利网络攻击时序态势预测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118233153B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410241035.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权网络攻击时序态势预测方法、装置、电子设备及存储介质是由鲍青波;万可设计研发完成，并于2024-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本网络攻击时序态势预测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种网络攻击时序态势预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括获取业务系统的攻击行为数据；对所述攻击行为数据进行多维度特征提取；基于特征提取结果进行因果卷积层训练，获得预测模型，以利用所述预测模型进行时序态势预测。该方法解决了不同业务系统在时序分析时，存在属性特征、动态行为、季节周期性差异、时间不对齐等因素导致难以预测的问题。
本发明授权网络攻击时序态势预测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种网络攻击时序态势预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取业务系统的攻击行为数据； 对所述攻击行为数据进行多维度特征提取，具体包括属性特征提取、数值型特征提取、季节周期性特征提取和时序特征提取，其中，所述属性特征提取包括：提取业务系统的属性信息，所述属性信息包括系统架构、设备类型、开放端口、地理位置和行业属性；对所述属性信息进行TokenEmbedding处理，获得属性特征； 所述数值型特征提取包括：对单位时间内的攻击数量、流量大小、漏洞数量和重要数据条数进行统计，获得数值特征；对所述数值特征进行ValueEmbedding处理，获得数值型特征； 所述季节周期性特征提取包括：将业务系统的访问行为时间按照单位时间进行切分，生成时间序列；对所述时间序列进行Transformer训练，获取PositionalEmbedding的季节周期性特征； 所述时序特征提取包括：将所述攻击行为数据对应的访问时间按照日、周和月的方式影射成时间特征；将所述时间特征进行特征编码对齐，获得时序特征； 基于特征提取结果进行因果卷积层训练，获得预测模型，以利用所述预测模型进行时序态势预测。
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