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龙图腾网获悉江西协成锂业有限公司申请的专利氢氧化锂生产环境评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118098418B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410241545.5，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权氢氧化锂生产环境评估方法及系统是由毛树林;董爱华;冷小武;卢俊菘设计研发完成，并于2024-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本氢氧化锂生产环境评估方法及系统在说明书摘要公布了：本公开实施例公开了一种氢氧化锂生产环境评估方法及系统。其中，评估方法包括：建立基础神经网络模型；构建自适应曲线灰狼优化算法；基于自适应曲线灰狼优化算法对基础神经网络模型进行优化训练，获得训练好的基础神经网络模型；基于氢氧化锂生产环境信息以及训练好的基础神经网络模型，获得氢氧化锂生产环境评估信息。该方法能够提高氢氧化锂生产环境评估的效率和准确性，为环境保护和可持续发展提供了有力支持。

本发明授权氢氧化锂生产环境评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种氢氧化锂生产环境评估方法，其特征在于，包括： 建立基础神经网络模型； 构建自适应曲线灰狼优化算法； 基于所述自适应曲线灰狼优化算法对所述基础神经网络模型进行优化训练，获得训练好的所述基础神经网络模型； 基于氢氧化锂生产环境信息以及训练好的所述基础神经网络模型，获得氢氧化锂生产环境评估信息；所述氢氧化锂生产环境信息包括氢氧化锂生产废水处理的数据、氢氧化锂生产过程的能耗数据、氢氧化锂生产环节的污染物排放数据中的一种或多种；所述氢氧化锂生产环境评估信息包括氢氧化锂生产废水处理效果评估信息、氢氧化锂生产过程的能耗评估信息、氢氧化锂生产环节的污染物排放评估信息中的一种或多种； 所述构建自适应曲线灰狼优化算法，包括：确定初始灰狼优化算法；基于预设策略对所述初始灰狼优化算法进行自适应调整，获得所述自适应曲线灰狼优化算法； 所述预设策略包括第一策略和第二策略：所述第一策略包括在所述初始灰狼优化算法中引入随机生成的新个体；所述第二策略包括将引入新个体后的种群分为若干子群在不同区域进行搜索； 所述基于所述自适应曲线灰狼优化算法对所述基础神经网络模型进行优化训练，获得训练好的所述基础神经网络模型，包括：将所述基础神经网络模型的权重和偏置参数编码为灰狼的位置；在逐轮迭代的每次迭代中，根据所述自适应曲线灰狼优化算法更新每个灰狼的位置；根据实际迭代进展，动态调整探索新区域与细化当前最优解的比例；对于每个灰狼的当前位置，通过预设适应度函数进行评估，并在每次迭代后，选择适应度最高的灰狼位置作为神经网络的新参数；当达到预设迭代次数或适应度满足预设阈值时，结束优化过程，即获得训练好的所述基础神经网络模型。

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