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苏州精准医疗科技有限公司任浩然获国家专利权

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龙图腾网获悉苏州精准医疗科技有限公司申请的专利二代测序RNA融合假阳性的过滤方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117688225B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311795832.2,技术领域涉及:G06F16/9035;该发明授权二代测序RNA融合假阳性的过滤方法是由任浩然;陈楠;尹梅;冯晶晶设计研发完成,并于2023-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

二代测序RNA融合假阳性的过滤方法在说明书摘要公布了:本发明涉及二代测序RNA融合假阳性的过滤方法,包括:融合基因软件结果整合;软件结果统计;特征选择;构建机器学习模型;假阳性数据库过滤;以及可选的真阳性数据库回溯。本发明可以有效从RNANGS的结果中尽可能过滤掉假阳性并且保留可能存在的驱动突变,从而有效减少报告人员的工作量。

本发明授权二代测序RNA融合假阳性的过滤方法在权利要求书中公布了:1.一种二代测序RNA融合假阳性的过滤方法,其特征是,包括以下步骤: 第一步、采用已获得的RNANGS数据;采用Arriba软件处理RNANGS数据并获得第一预测结果;采用StarFusion软件处理RNANGS数据并获得第二预测结果,或者并且,采用FusionCatcher软件处理RNANGS数据并获得第三预测结果;在第一预测结果中,选择与第二预测结果中同时出现或者并且与第三预测结果中同时出现的预测结果作为初步筛选结果; 第二步、将初步筛选结果中的真阳性和假阳性进行统计,并且做好标记,作为模型训练和检验的依据; 第三步、通过相关性检验对第二步所得结果进行验证,保留按预设标准判断为与假阳性关联度高的特征,收集这些特征的数据并加上标签作为训练和测试数据; 第四步、选择机器学习中的支持向量机SVM作为分类模型,从第三步所得数据集中随机选择预设比例的数据作为训练集,将其余数据作为验证集,并且评估分类效果,调整模型参数,优先保证灵敏度使得驱动融合不能标记为假阳性; 第五步、采用以已知的假阳性融合基因构建的假阳性数据库;将第四步所得分类模型处理所得数据中标注为真阳性的结果以假阳性数据库过滤,最终得到融合基因预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人苏州精准医疗科技有限公司,其通讯地址为:215121 江苏省苏州市工业园区星湖街218号生物纳米园B2楼701;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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